如何修改图像的背景?

今天我要介绍一位客座博主布雷特Shoelson．你们有些人可能认识Brett他提交的文件交换，或通过他参与本周精选博客，或从偶尔的嘉宾帖子上史蒂夫关于图像处理的博客．

内容

“签证问题”

罗兰最近告诉我，她有一个即将到来的国际旅行，需要签证。她有一张照片的背景不适合她的签证文件，她问:“我怎么把背景改成白色呢?”

原图

第一个问题:我们如何分离背景?

“我想知道这是否需要创建一个手动面具?”罗兰问道。

好问题!我当然可以提出一种自动方法来屏蔽(或“分割”)感兴趣的区域(“ROI”)。例如:

Img = imread(“LorenVisaImage.png”）;灰色= rgb2gray(img);SE = strel(“磁盘”1、4);morphologicalGradient = imsubtract(imdilate(灰色，SE)， imerosion(灰色，SE));mask = im2bw(morphologicalGradient,0.03);SE = strel(“磁盘”、3、4);掩码= imclose(掩码，SE);掩码=填充(掩码，“黑洞”）;Mask = bwareafilt(Mask,1);notMask = ~掩码;掩码=掩码| bwpropfilt“区域”，[- inf, 5000 - eps(5000)]);showMaskAsOverlay(0.5,面具,“r”）;

%(showMaskAsOverlay是我的辅助函数，可在MATLAB中央文件交换。)

然而，罗兰夹克的边缘部分几乎和背景完全一样的颜色，这让情况变得复杂。如果她站在绿色或蓝色的屏幕前，自动化操作就容易得多色度键合成操作背景。相反，我必须通过一些障碍才能到达那里。

自动化的努力是合理的吗?

每当您面临这样的任务时，值得考虑一下自动化任务所需要的投资的潜在回报。如果您需要处理许多相似的图像——例如，如果这是一帧视频——您可能确实希望花费所需的精力来自动化分割过程。另一方面，如果任务是一次性的(就像在这种情况下)，手动操作可能确实更容易、更快，而且可能更准确。为此，我们的>createMask方法imroi工具促进了这一过程。

创建上面的代码片段需要一些努力。用不花了几分钟:

H = impoly(imgca，“关闭”、假);

我更喜欢和你一起工作不与人合作imfreehand因为前者在事后更容易调整。与imfreehand在美国，我发现自己多次追踪边界，试图做到正确。但随着不，我可以点击，然后调整各个顶点。我甚至可以删除或添加顶点(通过按“A”键)根据需要遵循困难的轮廓。

我也更喜欢和开放imroi区域划分有几个原因。首先，面具是由imroi.createMask默认情况下自动关闭:

改进口罩

嗯。这并不相当给我我想要的面具。我要修改不对象，将其约束到图像区域:

fcn = makeConstrainToRectFcn(“不”得到(imgca“XLim”), (imgca“YLim”));setPositionConstraintFcn (h, fcn);

然后我要添加几个顶点，并把它们放到最下面的角上:

现在面具看起来更适合我的任务:

(我添加了红色边框只是为了说明面具是如何变化的。)

修改背景

现在，当然，在MATLAB中设置背景为白色是相对容易的。对于一个灰度图像，我们可以直接使用蒙版:

灰色= rgb2gray(img);灰色(~mask) = 255;imshow(灰色)%(图片为uint8类;255是uint8图像的“white”值。)

还有两个问题……

首先，罗兰的形象不是灰度。我们需要在平面上应用屏蔽函数。第二，即使仔细绘制不区域，我们想要保留的区域(即Loren)和背景之间的界面是相当块状的，并不是很令人满意:

(好吧，也许对于一张2英寸x2英寸的签证照片来说已经足够好了。但就我们的目的而言，假设我们对此并不满意。)

Planewise操作

对于第一个问题，我们可以很容易地将图像分解为平面组件，应用蒙版，然后重建彩色图像:

分解和屏蔽飞机:R = img(:，:，1);G = img(:，:，2);B = img(:，:，3);R (~mask) = 255;G (~mask) = 255;B (~mask) = 255;重建RGB映像:Img = cat(3,r,g,b);imshow (img)

修复接口

为了解决第二个问题(块状接口)，我将回忆一个最近的讨论我在本周精选博客．捕获我在那篇博客文章中讨论的代码作为函数，并使用相同的代码不我可以创建一个自定义的“外壳掩码”的劳伦后台接口:

shellMask = createShellMask(h，“厚度”3);imshow (shellMask);

我为什么要这么做?因为现在我可以用优秀的regionfill的功能图像处理工具箱使用掩码向内插值:

r = regionfill(r,shellMask);g = regionfill(g,shellMask);b = regionfill(b,shellMask);Img = cat(3,r,g,b);imshow (img)

果不其然!我们成功地“软化”了界面，创造了一张看起来更自然的照片:

最后一点

我很想知道是否createShellMask是否对其他人有用，以及是否应该在文件交换中共享。此外，我在上面的平面分析中采用的方法(掩蔽，和regionfill)是相当通用的，并且很容易转换成函数:

Imgout = planwise (fcnhandle,rgbimg,varargin)

如果这看起来对你有用，让我知道，我也会张贴!让我知道在这里．

matlab快乐!

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