MATLAB®和仿真软件®使工程师、研究人员和科学家能够设计、原型和测试手术设备和机器人，同时符合行业法规和标准。您可以验证MATLAB和Simulink产品的FDA/CE法规，并符合标准2022世界杯八强谁会赢？，如IEC 62304在开发过程中。
使用MATLAB和Simulink，您可以:
- 设计和模拟传感器数据和控制系统的算法
- 创建用于实时图像处理的嵌入式计算机视觉算法
- 训练、验证并将人工智能(AI)模型集成到系统设计中
- 使用实时硬件平台执行快速原型设计
- 开发符合IEC 62304标准的嵌入式软件，具有完全的需求可追溯性
“基于模型的设计对我们的创新能力至关重要，因为它可以让我们开发新的能力并快速部署它们。我们可以快速构建一个原型，表明它符合要求，然后在进入产品开发阶段时完善它。”
道格·提尼，科林达斯的首席运营官
传感器数据与控制系统的算法设计与仿真
通过MATLAB和Simulink，您可以在统一的仿真环境中集成不同的物理域，以设计和测试复杂的手术设备和机器人。您可以模拟触觉传感器、多自由度、复杂的运动学和动力学、工作空间约束以及高级控制算法。仿真有助于系统设计，系统设计需要确保算法、传感器和多体组件在硬件独立环境下的互操作性。
为实时成像创建嵌入式计算机视觉算法
MATLAB和Simulink提供了一个环境，可以快速直观地开发用于图像增强、手术导航和组织检测的计算机视觉算法。您可以快速建立不同图像处理方法的原型，并验证其实际性能。经过验证后，这些算法可以通过自动代码生成将其部署到cpu、gpu和fpga上，从而实现快速实时成像。
将AI集成到系统设计中
MATLAB和Simulink提供了从系统级建模到嵌入式软件的端到端AI工作流程。您可以实现AI模型作为系统设计的一部分，并使用建模和仿真验证其性能和互操作性。为了集成，您可以为目标硬件生成优化的嵌入式代码——所有这些都在符合IEC 62304的开发过程中使用基于模型的设计。
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使用实时硬件平台执行快速原型设计
使用MATLAB和Simulink，您可以通过快速原型设计从系统级仿真过渡到实时测试。新的设计思想可以在代表最终产品的硬件在环(HIL)平台上快速实现和测试。这个工作流程可以让您验证手术设备上算法的安全性和性能，同时缩短整个开发过程。
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开发符合iec62304标准的嵌入式软件
您可以使用MATLAB和Simulink使用基于模型的设计为手术设备开发符合IEC 62304的嵌入式软件。基于模型的设计将验证和确认集成到软件开发工作流中，并为设计安全且经过测试的医疗设备软件建立了一个通用框架。IEC 62304标准要求的大多数文档都是使用MATLAB和Simulink自动创建的，具有完全的可追溯性。
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