使用高级编程和框图构建树莓派项目
与树莓派的MATLAB支持包您可以编写MATLAB程序与树莓派通信，并从板的GPIO引脚、摄像头和其他连接的设备获取数据。因为MATLAB是一种高级解释语言，它很容易为树莓派项目创建原型和改进算法。MATLAB包含数千个内置的数学和绘图函数，您可以使用树莓派编程领域，如深度学习、图像和视频处理、优化、统计和信号处理。
通过树莓派的MATLAB支持包，树莓派连接到运行MATLAB的计算机。用MATLAB在计算机上进行处理。
用MATLAB为树莓派编程，你可以:
开发在树莓派上独立运行的算法有两种选择。第一个是MATLAB Coder支持树莓派．您可以从MATLAB算法生成可读且可移植的C代码，并将其部署为树莓派上的独立应用程序。
第二个是树莓派的Simulink支持包．您可以在Simulink中开发算法，这是一个用于建模动态系统和开发算法的框图环境，并在树莓派上独立运行它们。该支持包通过块扩展Simulink来配置树莓派、发送和接收UDP包以及从传感器读取和写入数据。这包括写入数据到自由ThingSpeak物联网应用的数据聚合服务。在创建Simulink模型之后，您可以模拟它，调整算法参数直到你得到正确的算法，并下载完成的算法在设备上独立执行。与MATLAB功能块，您可以将MATLAB代码合并到您的Simulink模型中。
使用Simulink为树莓派编程，你可以:
- 在Simulink中开发和模拟你的算法并使用自动代码生成在设备上运行它们
- 结合信号处理,控制设计，逻辑状态，以及树莓派编程项目中的其他高等数学和工程程序
- 交互式调优和优化Simulink中的参数，因为您的算法在树莓派上运行
您可以在MATLAB或Simulink中开发算法，并使用自动代码生成将它们部署到树莓派上。然后在树莓派上完成处理。
参见:基于模型的设计，图像处理和计算机视觉，控制系统，物联网，Arduino编程，乐高机器人编程，机器人，控制逻辑的视频，与硬件和仪器进行通信，机器人编程
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