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计算统计用MATLAB产品2022世界杯八强谁会赢?
工程师和科学家在分析数据时面临各种各样的挑战。时间和成本的限制通常会限制可以获得的数据量。在许多情况下,数据的质量使得提取趋势或估计不确定性变得困难。有时有太多的数据,确定最重要的解释变量可能是麻烦的。要指定哪个模型最好地描述数据,通常需要在最初看起来具有相似拟合优度度量的相互竞争的模型之间进行选择。
计算统计提供了各种应用定量方法,帮助解决这些挑战,包括:
- Bootstrap -补偿小样本容量
- 偏最小二乘——将劣质数据转换成可用的形式
- 特征选择——确定哪些变量对模型的影响最大
- 交叉验证——改进模型评估和选择
本次网络研讨会重点介绍了如何在MATLAB中使用交互式分析工具®、“统计和机器学习工具箱™”和“曲线拟合工具箱™”支持计算统计。
本次网络研讨会不要求有MATLAB的相关知识。
记录:2008年5月8日
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