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物理组件建模,第2部分:数据驱动的概念
从系列:改善你的赛车发展
对赛车的物理系统进行建模,并了解各种建模方法。MathWorks的Sebastian Castro和Christoph Hahn介绍了各种建模方法,并在Simulink中演示了它们®.
Sebastian描述了植物模型和算法模型之间的区别,以及如何决定哪种模型最适合您的情况。植物模型是真实物理系统的虚拟原型,而算法模型是您可以在模拟中测试算法的地方。使用Simulink,您可以将这两种类型的建模结合起来,并使用可用的分析工具来进一步改进您的设计。
在第1部分中介绍了物理建模的基础知识之后,Sebastian展示了参数估计是如何工作的。该方法使用测量数据从初始参数集开始建立和优化模型。最后,Sebastian演示了系统标识。当你不知道方程是什么,并且完全基于实验数据建立模型时,这种方法很有用。
演示从仅从数学方程创建的模型开始,以从实验数据构建的模型结束,并将这两种方法结合起来,以显示有许多方法来建模一个组件。Sebastian和Christoph深入了解了各种建模选项,并提供了如何选择最佳模型的提示。
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