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如何使用MATLAB和Simulink将ASIC和FPGA验证左移
概述
通过将模型验证和验证技术与RTL代码的生成和验证相结合,学习如何改进ASIC和FPGA实现MATLAB算法和Simulink模型的验证。
asic和fpga的功能验证占总设计工作的50- 70%,调查显示,实现覆盖闭合是设计团队在实现签名前面临的最大挑战。
在本次网络研讨会中,我们将讨论这些主题以应对核查挑战。
- 开发测试用例来验证高级功能行为
- 评估模型覆盖度量和扩展模型覆盖
- 直接从已验证的系统级模型生成验证组件
- 从MATLAB代码和Simulink模型生成RTL
- 通过模型、RTL实现和ASIC / FPGA验证环境建立从需求的可追溯性。
MathWorks工程师将在使用通用验证方法(UVM)验证的示例设计中演示这些技术的使用。
的主持人
Mark Lin是支持ASIC/FPGA工作流程的高级应用工程师,擅长数字设计验证。Mark在Broadcom做了8年的验证工程师,在那里他开发了全芯片测试环境。他获得了加州州立大学洛杉矶分校的电气工程学士学位。
Eric Cigan是MathWorks负责ASIC和FPGA验证的主要产品营销经理。在加入MathWorks之前,他在MathStar、AccelChip和Mentor Graphics担任技术营销职务。Eric在麻省理工学院获得机械工程学士和硕士学位。
记录:2019年9月26日
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