离散事件仿真与仿真软件®提供的功能分析和优化事件驱动的通信和操作使用混合动力系统模型,基于代理模型和状态图表。
在这个集成建模和数据分析环境中,您可以:
- 模型流程流,执行容量规划,优化供应链的生产和操作
- 模拟事件驱动的过程,如任务计划与自治代理或制造过程的阶段
- 自定义队列、路由算法、处理延迟和优先级方案
- 分析和优化端到端延迟、吞吐量、丢包以及其他通信网络的性能特征
- 硬件架构设计分布式控制系统,传感器和通信网络的航空航天、汽车和电子产品的应用
- 模拟混合动力系统包含基于时间、基于事件和基于代理的组件
“相信快速原型的好处与SimEvents使用基于事件的模拟,我们决定用同样的方法来验证新的作战概念在下一代地球观测飞船。”
亚历山大•“空客国防和空间
使用离散事件仿真的仿真软件
建模语言的操作或物流
您可以通过创建实体模型的过程或消息创建感兴趣的物品,如飞机滑行道。然后使用块路由、延迟、复制,并找到这些东西。整个模型实体的运动或消息触发的事件,然后调用函数执行。通过这些块,您可以从采矿作业到公路交通模型。
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模型率和使用真实数据的事件流
您可以导入实际数据来生成任务和生产订单作为输入过程模拟。MATLAB的几行代码,您可以从几乎任何导入数据格式,包括XML文件、电子表格和数据库。
示例和文档
关键操作的定制过程仿真模型与算法
您可以自定义组件的过程模拟,没有低级编程利用块模型操作。您还可以编写MATLAB函数或使用Stateflow图表来表示任务调度序列,路由和部分生产配方过程仿真模型,和创建自定义块添加到模型。模型使用这些自定义的结果块动态更改处理延迟、优先级和其他过程的关键要素。
分析和可视化资源利用率和延迟过程模拟
SimEvents,您可以执行仿真和数据分析在一个单一的环境。模拟流程,可以使用内置的可视化功能来洞察的资源需求,瓶颈和延迟。模型考虑动画让你检查模型在仿真执行行为。然后您可以定制在MATLAB仿真数据分析和可视化。
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优化操作
使这一过程更有效,如减少不必要的资源分配和生产生产计划,通过仿真与优化相结合。内置的MATLAB算法优化模型参数值,可以使用并行仿真。您可以使用全局优化的遗传算法和代理优化工具箱优化离散的整数值。
客户成功
消息
发送、接收和转发消息携带数据的仿真软件组件之间的通信。消息排队,直到接收方可以处理它们。顺序查看器中查看消息的生命线。
建立通信模型进行性能分析
SimEvents模型提供了灵活性的缓冲区,处理器、通信总线,和其他组件所需的高水平的抽象系统性能分析。
分析和仿真结果可视化系统
您可以使用一组模拟和数据分析的工具。你也可以模拟架构模型,并使用内置的可视化功能来洞察缓冲区长度,处理器利用率、端到端延时等性能特点。与模型动画,您可以检查模型在仿真执行行为。使用MATLAB,您可以定制分析和可视化的仿真数据模拟期间和之后。
基于真实数据生成交通模式
您可以导入实际数据来生成现实的交通模式作为输入事务级系统的模型架构。MATLAB的几行代码,您可以从几乎任何导入数据格式,包括XML文件、电子表格和数据库。
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