图像分析

图像处理技术用于图像分析

图像分析包括将图像处理为基本组件，以提取有意义的信息。图像分析可以包括查找形状、检测边缘、去除噪声、计数物体等任务计算纹理分析或图像质量的统计数据．

图像分析是一个广泛的术语，涵盖了一系列技术，通常适合这些子类别:

图像分析技术的例子包括:

通过去雾增强弱光图像。

增强弱光图像通过雾霾去除。

使用Gabor滤波器和k-means聚类分割图像。

基于Sobel边缘检测的图像分割。

用预训练的神经网络去除高斯噪声。

去除高斯噪声一个预先训练好的神经网络．

Image Region Analyzer app.

" data-toggle="lightbox" class="add_margin_0 ">使用图像区域分析器应用程序提取统计数据(左)和基于区域属性过滤图像(右)。

方法提取统计数据(左)并基于区域属性(右)过滤图像图像区域分析器应用程序。

有关图像分析的更多信息MATLAB®,请参阅图像处理工具箱™．

参见:颜色配置文件，图像阈值，图像增强，图像重建，图像分割，图像变换，图像配准，数字图像处理，图像处理和计算机视觉，史蒂夫谈图像处理，仿射变换，实验室的颜色，深度学习，点云，三维图像处理

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