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用MATLAB和Simulink设计工业机器人应用
自主机器人需要许多工程领域的知识和经验,包括机械设计、感知、决策、控制设计和嵌入式系统。这个演讲解释了一个完整的自主机器人工作流程,允许工程师轻松地学习和应用机器人的许多功能领域。我们将详细介绍机器人手臂取放应用程序的开发过程。
将涉及的一些主题包括:
- 机器人运动学和动力学模型的开发
- 基于深度学习的感知算法设计
- 多传感器融合精确定位
- 用于传感器模型和环境仿真的凉亭联合仿真
- 路径规划与障碍回避
- 使用statflow监控逻辑和控制®
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