工程师使用MATLAB®和仿真软件®产品系列通过捕获算法和系统模型来设计和模拟信号和图像处理系统和控制系统。使用MATLAB和Simulink，您可以:
- 分析信号，探索算法
- 评估设计实施的权衡，以建立实时信号处理系统
- 开发电机、电源转换器和电池系统的数字控制系统
- 加速具有交互组件的嵌入式系统的设计
“基于模型的设计帮助我们应用ISO 26262要求的设计和验证方法，包括背靠背验证和测试覆盖率评估。特别是，Simulink test中的自动化测试用例和报告极大地减少了测试工作量。”
Jeongwon Sohn, LG电子
信号处理
信号处理工程师在从分析信号到部署实时处理系统的所有开发阶段都使用MATLAB和Simulink。MATLAB和Simulink提供:
- 内置时间序列数据和频谱分析的分析预处理功能和应用程序，如预测维护大数据、异常检测、时频分析、信号测量等
- 设计、分析和实现数字滤波器(FIR和IIR)的应用程序和算法，从基本的FIR和IIR滤波器到自适应、多速率和多级设计
- 一个通过程序和框图的组合来模拟和模拟信号处理系统的环境
- 能够对定点行为建模，并自动生成用于部署在嵌入式处理器、fpga和asic上的C/ c++或HDL代码
图像处理与计算机视觉“，
工程师使用MATLAB和Simulink工具来加速嵌入式系统的设计，这些系统具有交互组件，如视频，以及电话或游戏系统中的用户界面功能。工程师可以使用预构建组件库对嵌入式系统建模，以加快一系列应用程序的设计，包括加速度计、图像采集、图像处理、监控和图像识别。使用MATLAB和Simulink，您可以:
- 为图像处理、计算机视觉和深度学习设计一套全面的参考标准算法的视觉解决方案。
- 与使用OpenCV、Python和C/ c++的团队合作，使用可互操作的api和集成工具。
- 使用工作流应用程序自动化常见任务并加速算法探索。
- 在NVIDIA上加速算法®gpu、云和数据中心资源，不需要专门的编程或IT知识。
- 将算法部署到嵌入式设备，包括NVIDIA gpu, Intel®处理器和fpga以及基于arm的嵌入式处理器。
控制设计
电力电子工程师使用MATLAB和Simulink开发电机、电源转换器和电池系统的数字控制系统。MATLAB和Simulink提供:
- 一个多域框图环境，用于建模工厂动态，设计控制算法，并运行闭环仿真
- 使用系统识别或物理建模工具进行工厂建模
- 根轨迹，博德图，LQR, LQG，鲁棒控制，模型预测控制等设计和分析技术
- 能够在闭环桌面模拟中验证控制算法，然后通过自动生成C或HDL代码将其部署到生产微控制器和fpga
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