MATLAB®和仿真软件®使汽车工程组织能够加快车辆开发过程,并交付满足安全、舒适、燃油经济性和性能的市场要求的车辆。
汽车工程师使用MATLAB和Simulink:
- 运行模拟来评估权衡和优化设计
- 开发和测试感知、规划和控制算法
- 通过快速原型验证需求
- 为mcu、gpu、soc和FPGA设备生成原型或生产的浮点或定点代码
- 分析测试车队和生产车辆的数据
- 符合AUTOSAR和ISO 26262标准
“Simulink在我们开发过程的两个阶段特别有帮助。在早期,它帮助我们尝试新想法,并想象它们将如何工作。在生成代码并进行车载测试后,我们可以运行多次模拟,优化设计,并为下一次迭代重新生成代码。”
Jonny Andersson,斯堪尼亚报道
MATLAB在汽车设计中的应用
2022年MathWorks汽车大会
探索在北美会议上发表演讲的领先工程师的20多个会议。
汽车工程中的人工智能
使用MATLAB访问和预处理车队和车辆数据,构建机器学习和预测模型,并将模型部署到企业IT系统。使用MATLAB,您可以访问存储在文件、数据库和云中的数据。它有助于探索使用 机器学习和深度学习应用程序的建模方法,并通过NVIDIA cpu上的并行处理加速算法®gpu、云和数据中心资源。机器学习模型自动转换为C/ c++代码和深度学习模型CUDA®代码有助于将训练过的模型或网络部署到生产IT系统,而无需重新编码成另一种语言。
AUTOSAR
MathWorks是一个AUTOSAR高级会员,并积极参与标准的开发,重点关注基于模型的设计与AUTOSAR开发过程的完整应用。使用Simulink和AUTOSAR Blockset™设计和模拟经典和自适应AUTOSAR系统。然后使用嵌入式编码器®生成AUTOSAR代码在C为经典或c++为自适应。支持使用System Composer进行组合创作,以及基于arxml的双向集成。
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ISO 26262
利用MATLAB和Simulink参考基于模型的设计工作流程,实现了所施加的过程的严谨性ISO 26262这是一个功能安全标准。嵌入式Coder、Simulink模型验证工具和Polyspace®代码验证工具由TÜV SÜD根据ASIL A-D的ISO 26262进行资格预审。资格证书基于一个自动化的、特定于应用程序的验证工作流。它支持背靠背的模型和代码测试。除了C代码生成,Embedded Coder ISO 26262工具认证用例还包括其AUTOSAR和c++代码生成功能。
电动汽车
使用基于模型的设计,您可以使用模拟来执行电动动力系统架构权衡研究,并在构建原型车之前确定电池组和牵引电机等关键部件的尺寸。使用快速控制原型、模型验证和生产代码生成,可快速从概念到原型再到电动汽车关键控制器的生产,包括车辆控制单元(VCU)。电机控制单元(MCU),电池管理系统.
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