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改进基于问题的组织和绩效

在基于问题的设置中实现专门的任务

此类别提供了基于问题的解决方案的详细信息，并为更专门的任务提供了建议。有关基本任务和介绍性工作流程，请参见从基于问题的优化和方程开始．

第一部分讨论在创建或调优问题时提高性能的方法。
第二部分展示了当目标或约束包含时如何提高性能为循环。
第三部分给出了有效使用基于问题的方法的技巧。

主题

设定问题并有效解决

创造有效的优化问题
当问题有整数约束时，获得更快或更准确的解决方案，并在创建问题时避免循环。
目标和约束具有串行或并行的共同功能，基于问题的
在基于问题的方法中，当目标函数和非线性约束函数共享公共计算时，可以节省时间。
分析调优方案
在基于问题的方法中有效使用分析功能的技术。
基于问题的工作流程中的供给导数
当自动导数不适用时，如何在基于问题的优化中包含导数信息。
自动微分在基于问题的优化中的作用
自动微分降低了解决问题的函数求值的数量。

静态分析

优化表达式的静态分析
介绍了静态分析优化表达式的一部分fcn2optimexpr算法。
为静态分析创建for循环
如何在单独的函数中创建for循环用于静态分析。
将for循环中的约束转换为静态分析
如何在单独的函数中为约束创建for循环，用于静态分析。

基于问题的设置技巧

有效地使用基于问题的优化实时编辑器任务
如何使用和理解基于问题的方法优化实时编辑器任务。
将优化模型与数据分离
通过将模型与数据分离来创建可重用的、可伸缩的问题。
优化变量命名索引
为变量创建并使用命名索引。
用命名索引变量创建优化的初始点
创建初始点解决当问题已命名索引变量时，使用findindex函数。
初始化优化表达式
如何初始化函数中的优化表达式，以及如何识别需要初始化它们。
非线性问题优化中的整数约束
学习基于问题的优化函数prob2struct而且解决处理整数约束。
获取已生成的功能详细信息
求非线性函数中附加参数的值prob2struct．
基于问题优化的输出函数
在基于问题的方法中使用输出函数来记录迭代历史并制作自定义图。