图像处理中的重构方法
图像重建技术用于从一维投影集创建二维和三维图像。这些重建技术构成了诸如CT、MRI和PET等常见成像模式的基础,它们在医学、生物学、地球科学、考古学、材料科学和无损检测方面都很有用。
这些重建方法的数学基础是拉东变换,氡逆变换,投影切片定理。计算技术包括滤波反投影和各种迭代方法。几种常用的投影几何形状,包括平行梁、扇梁和锥梁。的Shepp-Logan幽灵的形象通常用于评估不同的重构算法。
执行图像重建的有效方法包括在技术计算环境中使用方法进行数据分析、可视化和算法开发。看到图像处理工具箱™为更多的信息。阅读图像重建相关的MathWorks故事.
例子和如何
软件参考
参见:图像识别,图像变换,图像增强,图像分割,图像处理和计算机视觉,特征提取,立体视觉,光流,颜色配置文件,图像分析,图像阈值,边缘检测,图像配准,仿射变换,实验室的颜色,点云,三维图像处理