MATLAB工程项目构想
在你的毕业设计或硕士论文中使用MATLAB和Simulink获得实践经验,为工程和科学的进步做出贡献。
在你的毕业设计或硕士论文中使用MATLAB和Simulink获得实践经验,为工程和科学的进步做出贡献。
回顾这个抽样研究和设计MATLAB项目的想法,并受到启发,以解决具有挑战性的行业问题。
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低地球轨道模型卫星,以识别结合点并防止与空间碎片碰撞,同时保持轨道要求。
影响
为卫星巨型星座的成功作出贡献,并提高低地球轨道环境的安全性。
专业知识得到了
自主车辆,航空航天,卫星,控制,建模和仿真
分析真实世界的交通数据,以理解、建模和预测人类驾驶轨迹。
影响
为自动驾驶技术和智能交通研究做出贡献。
专业知识得到了
大数据,自动驾驶汽车,支持向量机,机器学习,深度学习,汽车
利用物联网和低成本硬件开发一个智能植物供水系统。
影响
尽量减少农业用水过度的负面影响,保护水资源。
专业知识得到了
可持续性和可再生能源、人工智能(AI)、物联网(IoT)、低成本硬件、深度学习、云计算
制作一个小型无人机,使用PX4硬件支持包在Simulink中设计飞行控制器。
影响
用模型设计加快无人机的设计和装配。
专业知识得到了
无人机,自动驾驶车辆,控制,低成本硬件,无人机(uav)
模拟多机器人交互,以实现高效的算法设计和仓库操作。
影响
提高仓库应用程序的自动化程度,减少相关的时间和能源消耗。
专业知识得到了
自动驾驶车辆,机器人,人-机器人交互,人形,移动机器人
研制了一种轻型合成孔径雷达(SAR)原始数据模拟器。
影响
加快SAR成像系统的设计,减少用于航空和陆地应用的SAR成像系统开发的时间和成本。
专业知识得到了
自动驾驶车辆,汽车,自动水下航行器,图像处理,信号处理,雷达处理
通过使用机器学习通知预测性维护模型,提高风力涡轮机的可靠性。
影响
为世界提供可靠的绿色能源做出贡献。
专业知识得到了
工业4.0,可持续性和可再生能源,机器学习,电气化,建模和仿真,预测性维护,风力涡轮机
使用无人机和深度学习自动化基础设施检查过程。
影响
提高广泛行业基础设施检查的安全性和速度。
专业知识得到了
计算机视觉,无人机,无人机(uav),同步定位和测绘(SLAM),深度学习
开发一种用于音频背景噪声抑制的深度学习神经网络。
影响
通过语音增强和噪声抑制的研究,推动助听器技术的发展,提高听力障碍人士的生活质量。
专业知识得到了
人工智能,深度学习,神经网络,信号处理
通过设计便宜的软件设计无线电获得无线通信的实际经验。
影响
发展你自己在无线技术方面的专业知识,推动这个大趋势向前发展,在行业和社会。
专业知识得到了
5G,低成本硬件,建模与仿真,信号处理,软件定义无线电(SDR),无线通信