因为MATLAB使得量化金融和风险管理中的计算方法易于学习和应用，教育工作者经常选择MATLAB进行教学。学生和研究人员可以对金融模型进行原型化和验证，用并行处理加速它们，并将结果可视化。学生可以使用交互式的Live Scripts作为计算叙事来表达他们的想法，包括作业和研究项目。

教育工作者创建了一些用于金融课程的教学工具和资源。

课程材料

• 金融数学(University of Maryland)
• 金融分析(MIT)
• 数学金融中的数值方法(卡尔斯鲁厄理工学院)
• 数理金融学中的数值方法2(卡尔斯鲁厄理工学院)
• 量化风险管理(哥伦比亚大学)

教科书

• 风险管理与模拟
• 《财经数值方法:基于MATLAB的导论》，2e
• 金融期权估值导论:数学、随机和计算
• 《市场风险度量导论》
• 在量化金融中实现模型:方法和案例
• 量化交易:如何建立你自己的算法交易业务

更多关于量化金融和风险管理的书籍

世界杯预选赛小组名单社区工具箱和应用程序

• MATLAB面板数据工具箱
• 时间序列分析与预测
• 技术指标
• 非平稳极值分析(NEVA)工具箱
• Compecon工具箱的MATLAB

额外的资源

• MATLAB斜坡弯道:免费、互动、自定节奏的在线学习资源
• MATLAB入门:关于MATLAB的入门教程和视频
• 用现场脚本教学:使用MATLAB Live Editor创建交互式文档的示例
• MATLAB中的计算金融示例
• MATLAB平地机:自动评分MATLAB代码
• Ken French的Data Library(达特茅斯学院)
• 数据处理工具箱:从领先的金融数据提供商获取当前、盘中、历史和实时市场数据
• 罗特曼国际贸易竞赛:一个动态的交易环境，让学生测试他们的课堂知识与来自行业的现实案例研究