R2022b概览

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面板的导航

医学成像的工具箱

可视化、配准、分割和标记2D和3D医学图像

面板的导航

Simscape电池

设计和模拟电池和储能系统

主要更新

  • AUTOSAR Blockset开发自适应应用程序使用ara: com方法和部署在嵌入式Linux;在体系结构模型中编写数据类型和接口
  • 模糊逻辑工具箱-使用更新的模糊逻辑设计器应用程序,交互式地设计、分析和模拟模糊推理系统(FIS),包括2型系统
  • 高密度脂蛋白编码器-从MATLAB中生成SystemC代码,并使用框架到样本的转换进行模型和代码优化
  • 高密度脂蛋白验证器-使用Xilinx Vivado Simulator进行联合仿真,并使用命令行界面进行测试台自动化
  • 模型预测控制工具箱-使用神经网络作为预测模型;设计符合ISO 26262和MISRA C标准的控制器
  • 系统辨识工具箱-使用机器学习和深度学习技术进行非线性系统识别,包括使用神经ode的非线性状态空间模型

释放了

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MATLAB

字典对象

将唯一键映射到值以便快速查找

面板的导航

动态仿真模块

库浏览器

在模型中停靠库浏览器

面板的导航

深度学习工具箱

模型导入/导出

直接导入PyTorch模型;并将模型导出到TensorFlow

MATLAB

  • .NET引擎API:从。net应用程序调用MATLAB
  • 构建工具:创建并运行软件构建任务
  • 应用程序性能:更快的启动和更灵敏的图形交互

曲线拟合工具箱

将曲线拟合器结果导出到Simulink查找表块

仪器控制工具箱

NI矢量信号收发器:配置发生器和获取IQ数据,用于无线测试和设计验证工作流程

统计和机器学习工具箱

  • 实时编辑器任务:通过减少标准减少维度
  • Simulink:使用KNN分类器进行预测的块

信号处理工具箱

预处理:在信号分析仪应用程序中交互过滤和编辑信号

动态仿真模块

  • Simulink支持包:使用Simulink支持包的变体管理器管理设计变体
  • 面向服务的体系结构:架构、调度、模拟和实现异步客户机-服务器接口

计算机视觉的工具箱

使用异常检测和分类技术自动化任务

嵌入式编码器

  • 面向Linux应用程序的嵌入式编码器支持包:在Linux上部署和原型化面向服务体系结构(SOA)应用程序
  • 编码器字典:将模型部署为包含全面服务接口支持的组件

IEC认证工具包

ISO 26262:确认MATLAB, Simulink和Stateflow作为ISO 26262 TCL1工具

MATLAB编码器

TensorFlow Lite:为预训练的模型生成c++代码,并将它们部署到Windows和Linux平台上

释放资源

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