深度学习教程系列

版本1.1.0.0 (23.3 KB) MathWorks深度学习工具箱团队
下载代码并观看系列视频来学习和实现深度学习技术

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更新12月5日

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编者按:此文件被选为MATLAB Central本周精选

该代码提供了实际示例来实现用于物体识别的卷积神经网络(cnn)。这三个演示有相关的教学视频,将允许一个完整的教程体验,以理解和实现深度学习技术。
演示包括:
-从头开始训练神经网络
-使用预训练模型(迁移学习)
-使用神经网络作为特征提取器
相应的演示视频位于这里://www.ru-cchi.com/videos/series/deep-learning-with-MATLAB.html
在运行示例时,建议使用GPU和并行计算工具箱™。演示3需要统计和机器学习工具箱™,除了以下所需的产品。2022世界杯八强谁会赢?

引用作为

MathWorks深度学习工具箱团队(2022)。深度学习教程系列(//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/62990-deep-learning-tutorial-series), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
使用R2017a创建
与任何版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux
确认

启发:训练3D CNN模型

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