基于MATLAB的深度学习
对于非专家来说,深度学习似乎往往难以实现。在这个系列视频中,你将看到MATLAB是如何®使工程师和科学家能够很容易地将深度学习应用到他们的问题中。观看简短的视频,探索记录良好的代码,并阅读详细的博客文章,以快速理解深度学习。
快速启动
11行MATLAB代码中的深度学习了解如何使用MATLAB,一个简单的网络摄像头和一个深度神经网络来识别你周围的物体。这个演示使用了AlexNet,这是一个经过预先训练的深度卷积神经网络,已经对超过100万张图像进行了训练。
10行MATLAB代码中的迁移学习学习如何在MATLAB中使用迁移学习来重新训练专家为您自己的数据或任务创建的深度学习网络。
教程
用MATLAB从头开始训练神经网络使用MATLAB配置,训练和评估卷积神经网络的图像分类。
MATLAB中的神经网络迁移学习使用MATLAB对预训练的卷积神经网络进行微调,用于图像分类。
基于MATLAB的神经网络特征提取使用MATLAB用预训练的卷积神经网络提取特征,并训练支持向量机分类器进行图像分类。