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自适应神经模糊推理系统(ANFIS)库Simulink

版本1.30(759 KB)由 伊利亚斯Konsoulas
这个Simulink库包含六个ANFIS/CANFIS系统变体。
4．7
（32)

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更新2015年5月1日

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这个库是为那些想要在Simulink环境中使用ANFIS/CANFIS系统的人准备的。每个模型都实现了一个样本对样本的在线模式的训练和操作。有关详细信息，请参阅附带的发行说明。用于开发所有ANFIS/CANFIS模型的主要参考是:
《神经模糊和软计算:学习和机器智能的计算方法》，张志成，孙俊仔，Eiji Mizutani。普伦蒂斯·霍尔，1997年9月。

引用作为

伊利亚斯·康苏拉斯(2023年)。自适应神经模糊推理系统(ANFIS)库Simulink(//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/36098-adaptive-neuro-fuzzy-inference-systems-anfis-library-for-simulink)， MATLAB中央文件交换。检索．

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梯度一致性检查/

NFA_Demos /工具/

NFA_Programs / anfis_matlab /艺术/

NFA_Programs / anfis_matlab /网格/

NFA_Programs / anfis_matlab /分散/

NFA_Programs / canfis_matlab /艺术/

NFA_Programs / canfis_matlab /网格/

NFA_Programs / canfis_matlab /分散/

NFA_Demos ANFIS_Demo /

NFA_Demos CANFIS_Demo /

NFA_MatLab /

版本 发表 发布说明
1.30

在s-function脚本中删除了一些多余的变量和命令。增加了一些新的评论。还引入了“if any(logical_condition)”循环的使用，而不是“if ~isempty(logical_condition)”，这应该更快一些。
1.29.0.0

改进的s函数语法。还杀了一只小虫子。更新后的库应该运行得更快一些。
1.28.0.0

修正了anfisim_scatter中的一个错误。M，防止单输入运行。所有模型均在单输入运行下测试成功。
1.27.0.0

介绍了梯度一致性检查的方法。这保证了backprop实现的正确性。我还提供了.m脚本，用于对该库的所有(C)ANFIS函数执行梯度检查。
1.26.0.0

在最新版本的用户指南中，我增加了一个新部分，描述如何使演示可以在您的计算机上运行，并简要概述了每个演示的内容。
1.4.0.0

好的，我从NFA中更正了库文件的名称。mdl到NFA_matlab。以使演示可运行。
1.3.0.0

轻微的代码更改，更好的注释和NFA用户指南更正。
1.1.0.0

我只更新了以下表单条目:a)描述，b)标签c)其他提交的确认。
1.0.0.0

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