MATLAB的答案

将学习使用UNet

22日视图(30天)
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礼来公司 2022年10月20日
编辑: 马特·J 2022年10月20日
我目前工作通过“深度学习”为语义Sementation https://ch.mathworks.com/help/vision/ug/semantic-segmentation-using-deep-learning.html工作簿来增强我的unet分割算法。有无论如何进行转移和unetlayers学习吗?它说在工作簿有可能unet我成功做到了与其他分割架构建议(fcn和segnet)。任何帮助表示赞赏!
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礼来公司 2022年10月20日
编辑:礼来公司 2022年10月20日
不,那不是问题。如果你去到“深度学习”为语义分割文档我在第一篇文章有关。文档表示:
” 创建网络
使用 deeplabv3plusLayers 函数创建一个基于ResNet-18 DeepLab v3 +网络。选择最好的网络为您的应用程序需要实证分析和另一个层面的hyperparameter调优。例如,您可以尝试不同的基地网络如ResNet-50或MobileNet v2,或者你可以尝试其他的语义分割SegNet等网络体系结构,完全卷积网络(FCN),或U-Net。”
我可以使用 deeplabv3pluslayers 函数学习网络bacs ResNet-18和转移 segnetlayers 与vgg16但我不能使用相同的语法 unetlayers 函数与pretrained模型。我想知道是否有另一种方式使用转移学习做出一个类似于unetlayers unet但是允许转移学习

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马特·J 2022年10月20日
编辑:马特·J 2022年10月20日
如果你已经有一个pretrained U-Net,我想象你可以手动修改输出层,所述,
//www.ru-cchi.com/help/deeplearning/ug/transfer-learning-with-deep-network-designer.html
1评论
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礼来公司 2022年10月20日
我会给一个,谢谢

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