深度学习- MATLAB & Simulink - 卡塔尔世界杯8强比赛直播

MATLAB para深度学习

Preparación de datos, diseño, simulación y despliegue para redes neuronales深奥的

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免费教程

深度学习

Bastan unas pocas líneas de código de MATLAB^®para incorporated Deep Learning en plicaciones, tanto si diseña算法和准备礼仪数据的集合código y lo despliega en sistemas integros。

雷达

Aplique técnicas de intelligent igencia artificial a aplicaciones de radar

激光雷达

Aplique técnicas de intelligent igencia artificial a aplicaciones de LiDAR

IA para comunicaciones inalámbricas

Emplee técnicas de IA en plicaciones de communication aciones inalámbricas

¿Por qué utility zar MATLAB para深度学习?

MATLAB的深度学习模型的简易程序人工智能系统。

IA para ingeniería: creación de un sistema de IA(凌晨)

Preprocese拿督

利用礼节上的互动，记录身份características重要的人，在礼节上的自动过程中有自己的算法。

Mas给

完整的evalúe modelos

集成完成的算法和模型的预先定义，después, cree y modifique los modelos de深度学习和应用程序深度网络设计器。

探索莫德罗

Simule拿督

Pruebe modelos de深度学习incluyéndolos en simulaciones de Simulink en el nivel de sistema。Pruebe escenarios de casos extremos, difíciles de probar en hardware。理解cómo深度学习的模型和一般系统。

Integración de IA en diseños en nivel de sistema

Despliegue de redes entrenadas

你是说，你是说，你是说，你是说，你是说，你是说，你是说，你是说，你是说，你是说，你是说，你是说。Genere código a partir de librerías de Intel^®,英伟达^®y的手臂^®Para crear modelos desplegables con una velocidad de inferencia de alto rendimiento。

探索IA对配置的优势

Integración con marcos basados en Python

MATLAB许可扩充器的研究más得到了张量流模型和ONNX的应用。Puede utilizar una librería de modelos predefinidos，包括NASNet, SqueezeNet, Inception-v3 y ResNet-101, para comenzar。lamar一个Python desde MATLAB y反之亦然，permite合作者con colegas que utilicen código abierto。

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