在Android设备上使用MATLAB函数块检测视频中物体的边界

开放的例子

本示例向您展示如何通过使用MATLAB®函数块和Simulink®Android设备支持包来识别Android™设备上的实时视频流中的对象边界。识别物体边界的过程被称为边缘检测．本例实现了Sobel边缘检测算法来识别物体的边界。

在这个例子中，你将学习如何:

从Android设备上的摄像头获取实时视频流。
利用MATLAB函数块对采集的视频进行Sobel边缘检测算法的实现。
在Android设备上显示边缘强调的对象。

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要运行模型，请下载并安装Simulink®Android™设备支持包．

所需的硬件

带摄像头的安卓设备
USB电缆

步骤1:连接Android设备进行边缘检测

在开始本示例之前，我们建议您完成Android设备入门的例子。

1.将USB数据线的micro-USB一端连接到Android设备，将USB数据线的普通USB一端连接到计算机。

2.使用硬件设置界面，配置Android网络。

步骤2:打开并配置边缘检测Simulink模型

打开边缘检测模型。

open_system (“androidEdgeDetection”）;

模型主要由以下几个块组成:

相机:此块捕获来自Android设备摄像头的实时图像。该块输出图像像素的红色、绿色和蓝色组件，作为uint8值的矩阵。

滑块:该块在生成的应用程序的用户界面上添加一个滑块。可以向左拖动滑块减小阈值，向右拖动滑块增大阈值。

MATLAB函数:该块是实现Sobel边缘检测算法的自定义块。该算法通过近似图像的梯度幅值来寻找图像中的边缘。当双击块时，可以看到该算法由两个二维过滤器组成，一个用于计算列方向的梯度，另一个用于计算行方向的梯度。两个过滤器都使用3 × 3内核。

视频显示:该块显示生成的应用程序上的边缘强调对象。

步骤3:更改模型配置参数设置

1.在建模在工具条的选项卡上，选择模型设置．

2.在“配置参数”对话框中，选择硬件实现．

3.设置硬件板参数Android设备．属性中的参数将自动填充硬件板设置使用设备的默认值。

4.从组列表下目标硬件资源中,选择设备的选择．

5.从设备列表，选择你的Android设备。如果您的设备不在列表中，请单击刷新．

请注意:如果单击后设备仍未列出刷新，确保已启用USB调试您的设备上的选项。要启用USB调试,输入androidhwsetup在MATLAB®命令窗口，并按照屏幕上的指示。

5.点击应用．点击好吧以保存更改。

步骤4:在Android设备上部署边缘检测Simulink模型

在硬件选项卡中的Simulink模型模式部分中,选择在船上跑然后点击构建、部署和启动．当支持包生成代码时，模型窗口的左下角显示状态。生成成功后，支持包将加载并在设备上运行该代码。生成的应用程序开始从摄像头获取实时视频，在获取的图像上运行Sobel算法，然后在设备上显示边缘强调的对象。控件更改阈值阈值滑块按要求。

其他可以尝试的事情

将边缘检测算法替换为其他性能更好的算法。