Regresion
有直线型，一般直线型，无直线型，无直线型，无直线型
Los modelos de regresión描述了relación entre unvariable de respuesta (salida)和ununmás变量预测(entrada)。统计学和机器学习工具箱™允许调整模型regresión线性，线性广义或非线性，包括los modelos escalonados或los modelos de effectos mixtos。对模型进行调整，对类似问题进行类比，对模型进行调整，对中间问题进行评估，对模型进行调整，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估，对模型进行评估。
统计和机器学习工具箱tamambien proporciona msamododo de regresión no parsamotricos pardar cabida a curvas de regresión más complexas in particular la relación entre la respuestrepretores conuna función de regresión predeterminada。在此之前，Puede已经提出了新数据的使用方法和新模型。Los modelos de regresión de procesos gaussianos tamamacimen允许计算区间de predicción。
Aspectos básicos de la regresión
属于
- 应用回归学习器
通过调整模型来验证regresión形式交互 - Regresion直系
Modelos de regresión múltiple, escalonada y multivariate, y much más - 广义线性模型
Regresión logística, regresión多项，regresión de Poisson y much más - Regresión不线性
Modelos de regresión de effectos mixtos y fijos no lineales - Regresión con máquinas de vectores de apoyo
Máquinas de vectores de apoyo para modelos de regresión - Regresión de procesos gaussianos
Modelos de regresión de procesos gaussianos (kriging) - Árboles de regresión
Árboles de decisión binarios para regresión - Ensembles de árboles de regresión
boques aleatorios árboles de regresión potenticiados y empaquetados - 广义加法模型
模型可解释计算机的穷函数形式为单变量和双变量，para regresión - 红色的神经元
Redes neuronales para regresión - Aprendizaje增量
调整模型的线性参数regresión和数据transmisión，并进行监督 - 容量interpretación
enterrene modelos de regresión interpretables e interprete modelos de regresión complexs - Desarrollo y evaluación de modelos
Seleccion de caracteristicas ingenieria de caracteristicas Seleccion de莫德罗optimizacion de hiperparametros validacion cruzada,记录de英勇残余y提供翻译
