主要内容

kmeans

Agrupamiento德k媒体

Descripcion

比如

idx= kmeans (Xk莱瓦,阿格鲁帕米托k媒体这是我们的观察,我们的数据n运动pXkGrupos develve UN vectorn为什么1 (idx) que continene los índices de grupo de caada observación。拉斐乐德X对应的式子式子y对应的式子式子变量。

De manera predeterminada,kmeans利用métrica的距离euclidiana cuadrada和el算法k媒体+ +Para la inicialización del centro del grupo。

比如

idx= kmeans (Xk名称,值deuelve los índices de grupo con más opciones especificadas por uno más论证de par名称,值

我的名字是,我的名字是,我的名字是,我的名字是,我的名字是,我的名字是,我的名字是,我的名字是,我的名字是,我的名字是,我的名字是,我的名字是,我的名字是。

比如

idxC) = kmeans (___把所有的人都带走ken la matrizk运动pC

比如

idxCsumd) = kmeans (___这是我的灵魂,我的灵魂,我的灵魂,我的灵魂,我的灵魂,我的灵魂k1,sumd

比如

idxCsumdD) = kmeans (___我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说n运动kD

包括

反待办事项

Agrupe datos usando el agrupamiento dek-medias y, después,代表各大地区。

艾瑞斯·德·费雪。利用我们的经度和国家pétalos科莫预测。

负载fisheririsX =量(:,3:4);图;情节(X (: 1) X (:, 2),“k *’“MarkerSize”5);标题“费舍尔的虹膜数据”;包含“花瓣长度(厘米)”;ylabel“花瓣宽度(cm)”

图中包含一个axes对象。标题为Fisher’s Iris Data的axis对象包含一个类型为line的对象。

巴黎的市长集团,星星的分裂在那里región有变化的市长。Esto podría我们的指示者más我们的伟大儿子。

Agrupe洛拿督。Especifiquek= 3降。

rng (1);%的再现性[idx C] = kmeans (X, 3);

idxEs UN vector de índices原鹿群与观察相对应XC我们的母体,我们的母体,我们的母体,我们的母体,我们的母体。

Utilicekmeans在遥远的地方,在中央的地方,在远处的地方,在远处的地方,在远处的地方cuadrícula。Para hacerlo, pase los centroides (C) y los puntos en una cuadrícula akmeansE实现una iteración del algitmo。

x1 = min (X(: 1)): 0.01:马克斯(X (: 1));x2 = min (X(:, 2)): 0.01:马克斯(X (:, 2));[x1G, x2G] = meshgrid (x1, x2);XGrid = [x1G (:), x2G (:));%在图形上定义精细网格idx2Region = kmeans (XGrid 3“麦克斯特”, 1“开始”C);
警告:在1次迭代中未能收敛。
将网格中的每个节点分配到最近的质心

kmeans必须有一个广告的指示,有一个算法,没有一个收敛,lo cual es de esperar ya que el软件单独的,有一个实现,iteración。

代表各大区域。

图;gscatter (XGrid (: 1) XGrid (:, 2), idx2Region,...[0, 0.75, 0.75, 0.75, 0, 0.75, 0.75, 0.75, 0],“. .”);持有;情节(X (: 1) X (:, 2),“k *’“MarkerSize”5);标题“费舍尔的虹膜数据”;包含“花瓣长度(厘米)”;ylabel“花瓣宽度(cm)”;传奇(“地区1”《区域2》区域3的“数据”“位置”“东南”);持有

图中包含一个axes对象。标题为Fisher’s Iris Data的axis对象包含4个类型为line的对象。这些对象表示区域1、区域2、区域3、数据。

这是一种随心所欲的行为。

rng默认的%的再现性X = [randn(100 2) * 0.75 +(100 2)的;randn(100 2) * 0.5的(100 2)];图;情节(X (: 1) X (:, 2),“。”);标题随机生成的数据的

图中包含一个axes对象。标题为random Generated Data的axes对象包含一个类型为line的对象。

巴黎,我的朋友,我的朋友,我的朋友。

我要把所有的事都告诉你,我要把所有的事都告诉你。Muestre el resultado最终。

选择= statset (“显示”“最后一次”);[idx C] = kmeans (X, 2,“距离”“cityblock”...“复制”5,“选项”、选择);
重复1,3次迭代,总距离之和= 201.533。重复2,5次迭代,总距离之和= 201.533。重复3,3次迭代,总距离之和= 201.533。重复4,3次迭代,总距离之和= 201.533。重复5,2次迭代,总距离之和= 201.533。最佳总距离= 201.533

De manera predeterminada, el software inicia las réplicas por separado utilizdok媒体+ +。

代表所有人。

图;情节(X (idx = = 1,1) X (idx = = 1、2),“r”。“MarkerSize”, 12)情节(X (idx = = 2, 1), X (idx = = 2, 2),“b”。“MarkerSize”12)情节(C (: 1), C (:, 2),“kx”...“MarkerSize”15岁的“线宽”3)传说(“集群1”《集群2》“重心”...“位置”“西北”)标题“集群分配和质心”持有

图中包含一个axes对象。标题为Cluster Assignments和Centroids的axis对象包含3个类型为line的对象。这些对象代表第一组,第二组,中心。

Se puede determinar la separación de los grupos pasandoidx一个轮廓

这个国家有一个伟大的联盟,它的数据是puede llevar多时间,它的特别之处是,它的实际情况是这样的。Si tiene una license de Parallel Computing Toolbox™y建立las opciones para realizar cálculos parallelos,kmeans(副本)在平行的情况下。Y,如果复制>1, los cálculos parallelos reducen el tiempo de convergence。

这是一种很随意的风格,一种很伟大的结合,一种数据,一种模式,一种高级风格。

μ= bsxfun (@times(20、30),(1:20)');%高斯混合平均值rn30 = randn(30、30);σ= rn30 ' * rn30;%对称和正定协方差Mdl = gmdistribution(μ、σ);定义高斯混合分布rng (1);%的再现性X =随机(Mdl, 10000);

Mdles un莫德罗gmdistribution30个维度包含20个分量。X这是数据的矩阵10000,30,generadaMdl

特别的意见cálculos助理。

流= RandStream (“mlfg6331_64”);%随机数流选择= statset (“UseParallel”, 1“UseSubstreams”, 1...“流”、流);

El argumento de entrada“mlfg6331_64”RandStream特别的el uso del algorithm de generación Fibonacci multiplicativo。选项这是联合国的一个结构,有一个特定的管理人员estimación。

我爱你,我爱你k媒体。Especifique,干草k= 20个墨西哥人númeroTípicamente, la función objetivo contene unos mínimos locales。特别10 réplicas para ayudar a encontrar un mínimo本地劣质。

抽搐;启动秒表计时器(sumd idx, C, D) = kmeans (X, 20,“选项”选项,“麦克斯特”, 10000,...“显示”“最后一次”“复制”10);
使用“本地”配置文件启动并行池(parpool)…连接6个工人。重复5,72次迭代,总距离之和= 7.73161e+06。复制1,64次迭代,总距离之和= 7.72988e+06。复制3,68次迭代,总距离之和= 7.72576e+06。复制4,84次迭代,总距离之和= 7.72696e+06。复制6,82次迭代,总距离之和= 7.73006e+06。重复7,40次迭代,总距离之和= 7.73451e+06。复制2,194次迭代,总距离之和= 7.72953e+06。复制9,105次迭代,总距离之和= 7.72064e+06。 Replicate 10, 125 iterations, total sum of distances = 7.72816e+06. Replicate 8, 70 iterations, total sum of distances = 7.73188e+06. Best total sum of distances = 7.72064e+06
toc终止秒表计时器
运行时间为61.915955秒。

工人们都有责任。El número工人们的变化。英勇的战士número英勇的战士función目标终点站réplica。我的想法,我的想法,我的想法,我的结果,réplica 9我的爱人,我的爱人,我的远方。

kmeansleva a cabo agrupamiento dek-媒体para dividir datos enk降。我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说kmeans.脂肪酸的kmeanses compatible con la generación de código C/ c++, de modo que puede general código que acepte los datos de renrenamiento, deuelva los resultados del agrupamiento y, después,实现el código en un dispositivo。En este flujo de trabajo, debe pasar los datos de entrrenamiento, que pueden tener un tamaño可观。"我的记忆和我的安排" "我的记忆和我的生活" " predicción我们的生活kmeansypdist2, respectivamente。

Utilicekmeanspara crear grupos en MATLAB®y实用程序pdist2En el código generado para asignar nuevos datos a grupos exists。。Después, genere código para la función de punto de entrada。

通用código C/ c++ requiere MATLAB®Coder™。

我爱你,我爱你k媒体

所有人都有自己的归属。

rng (“默认”%的再现性X = [randn(100 2) * 0.75 +(100 2)的;randn(100 2) * 0.5的(100 2);randn (100 2) * 0.75);

所有的人都在一起,都在一起kmeans

[idx C] = kmeans (X, 3);

代表所有人。

图gscatter (X (: 1), (:, 2), idx,“bgm”)举行情节(C (: 1), C (:, 2),“kx”)传说(“集群1”《集群2》“集群3”聚类质心的

图中包含一个axes对象。axis对象包含4个line类型的对象。这些对象表示群集1、群集2、群集3、群集中心。

Asignar nuevos datos a grupos existes

这是我们的共同之处。

Xtest = [randn(10, 2) * 0.75 +的(10,2);randn(10, 2) * 0.5的(10,2);randn (10, 2) * 0.75);

有个分类,是关于数据的分类,是关于usando los grupos的存在。我们的中心más我们的中心,我们的中心pdist2

[~, idx_test] = pdist2 (C Xtest“欧几里得”“最小”1);

代表我们的礼貌和礼貌我们的礼貌和礼貌idx_test我们使用gscatter

gscatter (Xtest (: 1) Xtest (:, 2), idx_test,“bgm”“哦”)传说(“集群1”《集群2》“集群3”聚类质心的...“数据分类到群集1”“数据分类到群集2”...“数据分类到第三组”

图中包含一个axes对象。坐标轴对象包含7个line类型的对象。这些对象代表集群1、集群2、集群3、集群中心、分类到集群1的数据、分类到集群2的数据、分类到集群3的数据。

Generar脏污

这是一种诚恳的行为código这是一种新事物的存在。Tenga en cuenta que general código C/ c++ requiere MATLAB®Coder™。

Defina una función de punto de entrada lamadafindNearestCentroid我的生命之路和新的数据,我的生命之路máspdist2

Añada la directiva del compilador (o pragma)% # codegena la función de punto de entrada después de la firma de la función para indicar que intenta general código para el algorithm de MATLAB。Añadir指示仪器分析器código de MATLAB para ayudarle诊断规则brechque provocarían错误durante la generación de código。

类型findNearestCentroid显示findNearestCentroid.m的内容
function idx = findNearestCentroid(C,X) %#codegen [~,idx] = pdist2(C,X,'euclidean',' minimum ',1);找到最近的质心

注:si hace clic en el botón ubicado en la zona superior derecha de esta página y abre este ejemplo en MATLAB®,MATLAB®abrirá la carpeta de ejemplo。Esta地毯包括el archiivo de función de punto de entrada。

脏污Genere mediantecodegen(MATLAB编码器).Dado que C y c++ son lenguajes de tipado estático, debe determinar las丙edades de todas las variables de la función de entrada en tiempo de compilación。特别los tipos de datos y el tamaño de arreglo de las entradas defindNearestCentroid, pase una expresión de MATLAB que表示从量值到数据的一致性tamaño de arreglo determinado con la opciónarg游戏.Para obtener más detalles,咨询为代码生成指定可变大小的参数

codegenfindNearestCentroidarg游戏{C, Xtest}
代码生成成功。

codegen属la función MEX defindNearestCentroid_mexCon una extensión平台上的人。

comppruebe el código generado。

myIndx = findNearestCentroid (C, Xtest);myIndex_mex = findNearestCentroid_mex (C, Xtest);verifyMEX = isequal (idx_test myIndx myIndex_mex)
verifyMEX =逻辑1

isequalDevuelve una lógica 1 (真正的), que implica que todas las entradas son iguales。La comparación确认que La funciónpdist2,脂肪酸的findNearestCentroidy la función MEX vuelven al mismo índice。

También puede general código optimizado CUDA®con GPU Coder™。

cfg = coder.gpuConfig (墨西哥人的);codegen配置cfgfindNearestCentroidarg游戏{C, Xtest}

Para obtener más información sobre generación de código,领事通用代码生成工作流.Para obtener más información sobre GPU编码器,咨询开始使用GPU Coder(GPU编码器)y支持功能(GPU编码器)

Argumentos de entrada

反待办事项

Datos, especificados como matriz numérica。拉斐乐德X对应一个观察项,列对应一个变量。

如果XEs UN vector numérico,kmeansLo trata como una matriz de datosnPor 1, independent entemente de la orientación。

El软件trataX所有的一切都是美好的X我愿与联合国同在.Eliminar斐乐德X减少el tamaño de la muestra。脂肪酸的kmeansdevuelve英勇的书信和辩论idx德公司salida。

蒂波德拿督:|

Número所有的人都有自己的数据,特别的事情都有了。

蒂波德拿督:|

英勇的辩论

特别的论据Name1 = Value1,…,以=家,在哪里的名字这就是我们要讨论的问题价值英勇的通讯员。我的论点是勇敢的,不重要的después我的论点,我的论点是不重要的。

在R2021a之前的版本中,使用逗号分隔的名字澳德之间。

比如:“距离”、“余弦”,“复制”,10日,“选项”,statset (UseParallel, 1)在遥远的远方,10不同的人,不同的人,不同的人,不同的人cálculos。

尼维尔·德·萨里达,我的爱人,我的爱人,我的爱人,我的爱人“显示”你在天空中漫步:

  • “最后一次”: iteración最后

  • “通路”iteración

  • “关闭”: no muestra nada

比如:“显示”、“最后”

Métrica de distancia, en espaciop-维度,que se utilizó para la minimización,特别的como el par separado por comas que consta de“距离”y“sqeuclidean”“cityblock”的余弦“相关”o“汉明”

kmeans在这个世界上有一个不同的地方métricas在这个世界上有一个不同的地方。La siguiente tabla resume las métricas de distancias disponibles。在拉斯维加斯公式,xEs una observación (Es decir, una fila deXy)cEs UN centroide (UN vector fila)。

Metrica de distancia Descripcion 公式
“sqeuclidean”

长叶桉(雄蕊预先决绝)。我是在中央,我是在媒体的中央,我是在媒体的中央。

d x c x c x c

“cityblock”

绝对的不同之处,是不同之处,是不同之处l1.我的中心,我的媒体,我的力量,我的力量,我的力量。

d x c j 1 p | x j c j |

的余弦

Uno menos el coseno del ángulo incluido entre puntos (tratados como vecres)。我们的媒体中心,我们的国家,我们的集团,después我们的国家,我们的国家,我们的统一,我们的经济。

d x c 1 x c x x c c

“相关”

Uno menos la correlación de la muestra entre los puntos (tratados como secuencias de valores)。有一个中央的媒体有一个组成部分,有一个统一的国家,después中央的正常国家,有一个统一的媒体,有一个统一的国家desviación estándar统一。

d x c 1 x x ¯ c c ¯ x x ¯ x x ¯ c c ¯ c c ¯

在哪里

  • x ¯ 1 p j 1 p x j 1 p

  • c ¯ 1 p j 1 p c j 1 p

  • 1 p Es UN vector fila dep凯泽本人。

“汉明”

Esta métrica es solo adecuada para datos binarios。

Es la proporción de bits lo que cambia。我以媒体的中心为中心,把所有的东西都放在一起。

d x y 1 p j 1 p x j y j

在哪里有Es la función del indicador。

比如:“距离”、“cityblock”

Acción这是一个实现了一个集团,它是一个可以观察到的人,它是一个可以分开的人,它是一个可以看到的人“EmptyAction”那是你的一切。

英勇 Descripcion
“错误”

Trata un grupo vacío como un error。

“下降”

艾里米娜·库尔基埃集团,que se queda vacío。kmeans建立我们的联络人devoluciónCyD科莫

“单”

Crea un nuevo grupo que consta del punto más alejado de su centrroide (predeterminado)。

比如:“EmptyAction”、“错误”

Número máximo我的朋友,我的朋友,我的朋友,我的朋友“麦克斯特”Y UN entero positivo。

比如:麦克斯特,1000年

蒂波德拿督:|

actualización网上的索引,特别的,独立的,独立的,独立的,独立的“OnlinePhase”y“关闭”o“上”

如果OnlinePhase西文kmeansActúa网址actualización在线además网址actualización del lote。这就是我们的网络,我们的时代,我们的时代,我们的世界,我们的世界solución我们的世界mínimo我们的世界。我的朋友们,我的软件,我的软件partición我的信息,我的信息,我的信息,我的信息,我的信息,我的信息,我的信息,我的信息,我的信息。

比如:“OnlinePhase”,“上”

对控制的算法迭代,对最小标准的判断,对分离的判断,对判断的判断“选项”我爱你,我爱你statset.Los campos兼容,del arreglo, la结构,特别,las opciones,控制,算法迭代。

Esta tabla resume los campos compatible。Tenga en cuenta que los campos兼容precisan并行计算工具箱™。

坎波 Descripcion
“流”

联合国objeto德RandStreamO arreglo de celdas de dichos objects。如果没有especificakmeans无所不知,无所不知。如果especifica联合国唯一的目标,但有必要有条件的除外:

  • 我是阿比埃托的助手。

  • UseParallel西文真正的

  • UseSubstreams西文

我爱你,我爱你,我爱你tamaño我爱你。Si un grupo parelo no está abierto,有比例的安全的地方números aleatorios única。

“UseParallel”
  • 如果真正的y复制> 1,kmeans实现算法k-media en cada réplica en parallelo。

  • Si并行计算工具箱no se ha instalado, el cálculo se produce en serie。El英勇预先决定, lo que indica cálculo en serie。

“UseSubstreams” 勇敢无畏真正的我的算盘打得很准,我的算盘打得很准。El英勇预先决定.这是一种无与伦比的繁殖方式安全许可:“mlfg6331_64”o“mrg32k3a”

Para garantizar unoresultados más前任,效用parpool(并行计算工具箱)我们的行动是成功的explícita联合国行动小组kmeansy establecer“选项”,statset (UseParallel, 1)

比如:“选项”,statset (UseParallel, 1)

蒂波德拿督:结构体

Número我总是重复我的工作,我的工作,我的工作,我的工作,我的工作,我的工作“复制”Y UN valor entero。kmeansDevuelve la solución con lasumdmas巴哈。

喝水可以establecer“复制”de manera implícita我的英勇之士,我的英勇之士“开始”

比如:“复制”,5

蒂波德拿督:|

Método以集体为中心的挽歌(osemillas),特别的,单独的,单独的,单独的“开始”y“集群”“+”“样本”“统一”, una matriz numérica o UN arreglo numérico。现在,我要继续宣读我的意见。

英勇 Descripcion
“集群”

这是一种很简单,很有特色的,很有特色的,10%的Xnúmero我们的观察,海洋的优越性k.这是一个初步的开端“样本”

Si el número de observaciones en la submuestra aleatoria del 10% es menor quek, el software seleccionakobservaciones德X德福马aleatoria。

“+”(英勇predeterminado) Seleccionak半实现型算法k媒体+ +Para la inicialización del centro del grupo。
“样本” Seleccionakobservaciones德Xde manera aleatoria。
“统一” Seleccionak我的制服,我的随意性,我的蓝哥X.没有válido con la distancia de Hamming。
matriz numerica Matrizk运动pDe las ubicacones iniciales del centrroide。拉斐乐德开始Se对应con las semillas。El软件infierekDe la primera dimensión De开始, para que pueda pasar[]运动k
arreglo numerico Arreglok运动p运动rDe las ubicacones iniciales del centrroide。Las filas de cada página se通信con Las semillas。La tercera dimensión invoca La replicación de La rutina de agrupamiento。La paginaj与之相辅相成j.El software infiere El número de réplicas“复制”del tamaño de la tercera dimensión。

比如:“开始”、“样本”

蒂波德拿督:字符|字符串||

Argumentos德公司salida

反待办事项

Índices de grupo, devueltos como UN vector column numérico。idx很高兴见到你X我的意大利菜asignación我的意大利菜observación我的通讯员。

我们的中心,我们的母体numérica。Ces una matrizk运动p, en la que la filaj是集体的中心j

这是一群远离我们的人,在我们的中心,在我们的前方numérico。sumdes un向量kPor 1, donde el elementoj我是一个在远方的人,一个在中央的人j.De manera predeterminada,kmeans葡萄牙的桉树(consulte las métricas de“距离”).

我们的距离,我们的起点,我们的起点,我们的终点numérica。Des una matrizn运动k,我爱元素j)是我们的远方observaciónj直到el centroide.De manera predeterminada,kmeans葡萄牙的桉树(consulte las métricas de“距离”).

Mas acerca德

反待办事项

Agrupamiento德k媒体

埃尔agrupamiento de k-medias, o algorithm itmo de Lloyd[2], es UN algorithm de división de datos iterativo que signanObservaciones a exactamente uno dek绝对的,绝对的,绝对的k这是我的选择,我的行动和算法。

El algitmo程序de la siguiente manera:

  1. Eligek昆虫中心(centroide).比如,seleccionak观察manera aleatoria的用法和样例“开始”、“样本”o utility za el algitmo dek媒体+ +Para la inicialización del centro del grupo (predeterminado)。

  2. 远方的星象,星象,星象中心点,星象中心点,星象中心点。

  3. 在程序中存在着许多重要的事情OnlinePhase):

    • Actualización葡萄酒:阿西尼亚卡达observación中央集团más cercano。

    • Actualización en línea:一种形式的个体观察,一个中心点的差异,si la reasignación减少了群体的数量,减少了群体的数量,减少了群体的数量,减少了群体的数量,减少了群体的数量,减少了群体的数量。

    Para obtener más información,咨询Algoritmos

  4. 有了媒体的观察,有了观察,有了观察,有了观察k乌bicacones de centrroides nuevas。

  5. 重复,los pasos, 2, 4,有,一个,las, ignacones,的,grupos,没有,cambien, o, se, alacance el, número máximo, iteracones。

Algoritmo德k媒体+ +

El algoritmo德k媒体+ +用它heurística在中心的半半的地方,在k媒体。Según阿瑟·瓦西里维茨基[1]k-medias ++ mejora el tiempo de ejecución del algorithm itmo de Lloyd y la calidad de la solución final。

El algoritmo德k-medias++ selecciona semillas de la siguente manera, asumiendo que el número de grupos esk

  1. 我们的选择observación我有自己的使命,X.observación elegida el primer centrroide y se indica conc1

  2. 有距离的,有观察的c1.Indica la distcias entrecjY la observación de科莫 d x c j

  3. 选择中心区,c2aleatoriamente德X反对probabilidad

    d 2 x c 1 j 1 n d 2 x j c 1

  4. Para eccionar el centroj

    1. 远方的鹿角observación在中央的鹿角和有信号的鹿角observación在中央的鹿角más。

    2. 帕拉= 1,…,nyp= 1,…,j- 1,中心点选择j随心所欲的X反对probabilidad德

      d 2 x c p h x h C p d 2 x h c p

      在哪里有Cp我们的观测者más颈骨的中心cpyxpertenece一Cp

      我的意思是,我的意思是我的意思是我的意思是我的意思是我的意思是我的意思是我的意思是我的意思是我的意思是我的意思是我的意思是我的意思。

  5. 重复el paso 4 hasta que se hayan elegidok重心。

亚瑟y Vassilvitskii[1]Demuestran, con UN studio de simulación para varias orientaciones de grupos, quek-medias++ logra una convergencia más rápida para una suma sub dentro del grupo, la la cuadrados de las distcias punto hasta el centrode grupo, que el algitmo de Lloyd。

Algoritmos

  • kmeans利用联合国算法迭代,简化,简化,距离,距离,中心点,所有的东西k降。

    1. Esta primera fase utilzaactualizaciones为什么很多, donde cada iteración一致在la reasignación de puntos一个团队的中心más cercano, todos a la vez, seguida de UN nuevo cálculo de los centrroides de los grupos。偶然的偶然没有汇聚solución que es un mínimo local。Es deir, una partición我们的数据,我们的数据,我们的数据,我们的数据,我们的数据,我们的数据,我们的数据,我们的数据。Esto es más可能的合作伙伴pequeños。我的爱人rápida,我的爱人,我的爱人solución我的爱人,我的爱人,我的爱人。

    2. La segunda fase utilzaactualizaciones en线“我是一个人,我是一个人,我是一个人,我是一个人,我是一个人,我是一个人,我是一个人,我是一个人。卡达iteración在你的生活中,你的生活中,你的生活中。Esta fase converen un mínimo local, aunque puede haber otros mínimos locales con una suma total lower de las distcias。总的来说,la búsqueda del mínimo全球的补救办法elección不尽不尽的解决办法,各种各样的解决办法réplicas con con de partida aleatorios suele dar como result una solución que es un mínimo全球。

  • 如果复制r> 1 y开始西文+(el valor predeterminado), el软件选择rConjuntos posiblemente dientesderillas según el algorimok媒体+ +

  • Si activa la opciónUseParallel选项y复制> 1,为我们的工作人员,选择,选择,做,做,做,做。

Referencias

[1]亚瑟,大卫,塞尔吉·瓦西里维茨基。《k -means++:谨慎播种的优势》SODA ' 07:第18届离散算法ACM-SIAM年会论文集.2007年,页1027 - 1035。

[2] Lloyd, Stuart P. < PCM中的最小二乘量化>。《IEEE信息论汇刊》.1982年第28卷,第129-137页。

Seber, g.a.f。多变量的观察.霍博肯,新泽西州:约翰·威利父子公司,1984。

[4] Spath, H。聚类解剖与分析:理论,FORTRAN程序,例子.J. Goldschmidt译。纽约:霍尔斯特德出版社,1985年。

Capacidades ampliadas

历史de版本

介绍R2006a

Baidu
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