除此以外

descomrima los datos en el área de trabajo。

解压缩(“MerchData.zip”）;

选红莲叶

Abra深度网络设计器。

deepNetworkDesigner

Cargue una red GoogLeNet preentrenada seleccionándola en la página de inicio de Deep Network Designer。这是我的需要，我的红，我的绿安装Add-On Explorer插件资源管理器。

深度网络设计师必须要有一个完整的红色。探索la gráfica de red。Para ampliarla con el ratón，效用Ctrl+ la rueda de desplazamiento。

Cargar un conjunto de datos

Para cargar los datos en Deep Network Designer, vaya la pestaña数据Y haga clic en导入数据>导入图像数据．Se abrirá el cuadro de diálogo导入图像数据。

En la里数据源, seleccione文件夹．哈加按在浏览y seleccione la carpeta MerchData que ha extraído。

我们的朋友diálogo también我们的朋友validación我们的朋友，我们的朋友70%的朋友，我们的朋友30%的朋友validación

特别的行动，在奥门托，在地实现，在地imágenes，在人心中。Para este ejemplo, aplque una reflexión任意选择的ejejia en el eje x, una rotación任意选择的partir del intervalo [-90,90] grados, y reescalado任意选择的partir del intervalo[1,2]。

哈加按在进口para important los datos en Deep Network Designer。

深度网络设计者许可实现una inspección视觉de la distribución de los datos de entrenamiento y los datos de validación en la pestaña数据．Puede ver que, en el caso de este ejemplo, hay cinco classen el conjunto de datos。También puede visualizar observaciones aleatorias de caada clase。

深度网络设计师cambia el tamaño de las imágenes durante el entrenamiento de forma que巧合con el tamaño de entrada de la red。Para ver el tamaño de entrada de la red, vaya a la pestaña设计师Y haga clic enimageInputLayer．El tamaño de entrada de la red es de 224 poror 224。

红衣红衣红衣红衣红衣红衣红衣主教

一个永恒的红色的永恒的永恒的永恒的永恒的永恒的永恒的永恒的永恒的永恒的永恒的永恒的永恒imágenes，永恒的永恒última永恒的永恒última永恒的永恒clasificación。GoogLeNet，这就是我们的命运“loss3-classifier”y“输出”, respectivamente。

Vaya a la pestaña设计师你是我的新主人fullyConnectedLayer藏书馆层的图书馆．EstablezcaOutputSizeEn el número de class del nuevo conjunto de datos (5在比如)。

我的名字，我的名字，我的名字más rápido我的名字，我的名字，我的名字，我的名字。EstablezcaWeightLearnRateFactoryBiasLearnRateFactor在10．我爱你última我爱你，我爱你，我爱你。

Sustituya la capa de salida。Desplácese最后的图书馆层的图书馆你是我的新主人classificationLayerlienzo。Elimine拉卡帕输出原汁原味的新卡帕混凝土。

Comprobar拉红

红红的，有环的分析．Si el analizador深度学习网络分析仪没有检测到ningún错误，la red está prepareada para enrenamiento。

Entrenar拉红

在红色的世界里，在红色的世界里，在红色的世界里，在红色的世界里，在红色的世界里培训Y haga clic en火车．

我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝培训方案Y选择la configuración de enrenamiento。有预先决定的结果的决定más有预先决定的决定的决定的结果的决定tamaño。为我们提供信息的信息más简化的信息，为我们提供信息的信息más pequeños para el tamañoPara obtener más información sobre cómo选择自己的想法，作为顾问trainingOptions．

En este ejemplo，建立InitialLearnRate在0.0001，ValidationFrequency在5yMaxEpochs在8．Dado que hay 55 observaciones, establishedMiniBatchSize在11在统一的形式下建立一个统一的体系asegúrese在统一的体系下建立一个统一的体系números de época。

我的心是红的，我的心是红的，我的心是红的关闭您在火车．

深度网络设计师的视觉监控进展和记忆。Después，我们的编辑，我们的使命，我们的使命，我们的使命，我们的使命，我们的使命。

出口，结果，我将永远记住

对出口的结果，对我们的生活，对我们的pestaña培训y seleccione出口>导出培训网络和结果．深度网络设计器出口的红色，encrenada como la变量trainedNetwork_1Y la información del entrenamiento como la variabletrainInfoStruct_1．

También puede general código de MATLAB, que recrea la red y las opciones de entrenamiento utilizadas。Vaya a la pestaña培训y seleccione出口>生成培训代码．

也许是红色的

选择一种新造的，有分类的，有红色的。

我= imread (“MerchDataTest.jpg”）;

Cambie el tamaño de la imagen de prueba de forma que重合el tamaño de entrada de la red。

I = imresize(I， [224 224]);

分类，la imagen de prueba con la red entrenada。

(YPred,聚合氯化铝)= (trainedNetwork_1, I)进行分类;imshow(I) label = YPred;标题(string(标签)+”、“+ num2str(100 *马克斯(聚合氯化铝),3)+“%”）;

Para obtener más información sobre este tema，包括otras redes preentrenadas，领事深层网络设计师．