主要内容

googlenet

红色神经元卷积谷歌网

相反的todo en la página
  • GoogLeNet网络体系结构

Sintaxis

网= googlenet
净= googlenet(权重,权重)
lgraph = googlenet(“权重”,“没有一个”)

Descripcion

谷歌网状红神经元丛22深底帽。Puede cargar una versión preentrenada de la red entrenada con los conjuntos de datos de ImageNet[1]o Places365[２][3]．La red entrenada con ImageNet puede classiar imágenes en 1.000 categorías de objetos (por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y animales)。La red entrenada con Places365 es similar a La red entrenada con ImageNet, pero clasifica imágenes en 365 categorías de ubicaciones dientes (por ejemplo, campo, parque, pista de aterrizaje y recibidor)。Estas redes han aprendido una serie de代表ricas en características para una amplia gama de imágenes。Las dos redes preentrenadas tienen un tamaño de entrada de imagen de 224 poror 224。Para ver más redes preentrenadas en MATLAB®, consulte预训练深度神经网络．

Para classar imágenes nuevas con GoogLeNet, utilice分类．Para ver un ejemplo, consulte分类una imagen con GoogLeNet．

在红色的google世界里，在新的世界里，在我们的世界里，在我们的世界里。我是这样理解的，我是这样理解的，我是这样理解的más我是这样理解的，我是这样理解的。Si la nueva tarea es类似一个分类escenas, puede obtener precisiones más altas usando la red entrenada con place -365。在cómo上建立一个google网络，在clasificación上建立一个新的网络Entrenar redes de深度学习para classiar nuevas imágenes．

比如

网= googlenetdeuelve una red GoogLeNet entrenada con el conjunto de datos de ImageNet。

Esta función requiere el paquete de soporte深度学习工具箱™模型GoogLeNet网络．我不知道该怎么做，我知道该怎么做。

网= googlenet(“权重”,权重）deuelve una red GoogLeNet entrenada con el conjunto de datos de ImageNet o Places365。La sintaxisgooglenet(“重量”、“imagenet”)(predeterminada) es等价于googlenet．

ImageNet深度学习工具箱模型GoogLeNet网络．深度学习工具箱模型Places365-GoogLeNet网络．我不知道该怎么做，我知道该怎么做了。

lgraph= googlenet(“权重”,“没有”）deuelve la arquitectura de red GoogLeNet sin entrrenar。modelo sin entrenar no requiere ningún paquete de soporte。

包括

反待办事项

Descargue安装深度学习工具箱模型GoogLeNet网络．

EscribagooglenetEn la línea de comandos。

googlenet

深度学习工具箱模型GoogLeNet网络没有está instalado, la función不成比例的unenlace al paque de soporte通讯员en Add-On Explorer。对的，对的，对的，对的después对的安装．Para comprobar que la instalación se ha realizado correctamente, escribagooglenetEn la línea de comandos。这是我的天堂está instalado, la función devuelve un objetoDAGNetwork．

googlenet
ans = DAGNetwork属性:Layers: [144×1 nnet.cnn.layer.Layer] Connections: [170×2 table]

Visualice la red con深度网络设计器。

deepNetworkDesigner (googlenet)

对深度网络设计器的预审新．

深度网络设计器开始页显示可用的预训练网络

Si need esita descargar una red, deténgase en la red deseada y haga clic en安装Add-On Explorer插件资源管理器。

Argumentos de entrada

反待办事项

Origen de los parámetros de la red, especificado como“imagenet”，“places365”o“没有”．

  • 如果权重es igual一“imagenet”， la red tiene pesos entrenados con el conjunto de datos de ImageNet。

  • 如果权重es igual一“places365”， la red tiene pesos entrenados con el conjunto de datos de place 365。

  • 如果权重es igual一“没有”，“我们的房子是红色的。”

比如:“places365”

Argumentos德公司salida

反待办事项

红色神经元旋回，前脑皮层，后脑皮层DAGNetwork．

红色神经元旋状脑皮层，脑内皮层LayerGraph．

Referencias

[1]ImageNet．http://www.image-net.org

[2]周，Bolei, Aditya Khosla, Agata Lapedriza, Antonio Torralba和Aude Oliva。“地点:一个用于深入理解场景的图像数据库。”arXiv预印本arXiv: 1610.02055(2016)。

[3]的地方．http://places2.csail.mit.edu/

[4] Szegedy, Christian，刘伟，贾扬青，Pierre Sermanet, Scott Reed, Dragomir angelov, Dumitru Erhan, Vincent Vanhoucke和Andrew Rabinovich。“更深入地研究卷积。”在IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集1 - 9页。2015.

Capacidades ampliadas

历史de版本

Introducido en R2017b

Consulte也

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