并行和GPU计算教程

第1部分:产品概况获取本系列教程中使用的并行计算产品的概述。2022世界杯八强谁会赢？

第2部分:先决条件和设置回顾运行并行计算工具箱教程中演示的并行程序的硬件和产品需求。

第三部分:parfor的快速成功回顾一个介绍性的parfor使用并行计算工具箱的例子。

第4部分:对使用parfor的深入了解转换为循环,parfor的加速，并了解控制加速的因素parfor-循环使用并行计算工具箱。

第5部分:批处理卸载串行和并行程序使用批处理命令，并使用作业监控器。

第6部分:扩展到集群和云了解使用集群、创建集群概要文件以及使用MATLAB Parallel Server在集群上运行代码的注意事项。

第7部分:spmd - parfor之外的并行代码在工人上同时执行代码，访问工人工作区上的数据，并使用并行计算工具箱和MATLAB并行服务器在工人之间交换数据。

第8部分:分布式数组在并行计算工具箱中使用分布式阵列在非常大的矩阵上执行矩阵数学。

第九部分:用MATLAB计算图形处理器了解如何使用支持gpu的MATLAB函数，从MATLAB执行NVIDIA CUDA代码，以及性能考虑因素。