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基于PI系统与MATLAB集成的建筑用电量预测模型
来自OSIsoft的Michael Christopher
Ahmad Fattahi,来自OSIsoft
在这个演示中,我们将重点展示数据的力量。我们使用PI系统作为企业数据基础设施,定期采集与我们办公大楼相关的一些物理量的样本,如能耗、室外温度等。随着时间的推移,数据集变得越来越大。利用MATLAB的计算能力,我们集成了两个平台,用MATLAB构建了一个预测模型,漏斗数据集,并训练我们的模型。在实时中,我们将结合天气预报网络服务的数据生成功耗预测。当功耗明显偏离“预期”水平时,我们还配置自动通知。
记录日期:2012年9月20日
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