小波工具箱

웨이블릿을사용하여신호및상을분석하고합성할수있습니다。

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小波工具箱™는신호및영상을분석하고합성할수있는앱과함수를제공합니다。이상,변화지점,과도등의이벤트를검출하고데이터의잡음을제거하고압축할수있습니다。웨이블릿및기타멀티스케일기법을사용하여다양한시간및주파수분해능에서의데이터를분석하고신호와영상을다양한성분으로분해할수있습니다。사용자는웨이블릿기법을사용해서차원을축소하고신호와영상에서차별되는특징을추출하여머신러닝및딥러닝모델을훈련시킬수있습니다。

小波工具箱를사용하면대화형방식으로신호의잡음을제거하고,다중분해능및웨이블릿분석을수행하고,MATLAB^®코드를생성할수있습니다。이툴박스에는연속및이산웨이블릿분석,웨이블릿패킷분석,다중분해능분석,웨이블릿스캐터링및기타멀티스케일분석을위한알고리즘이있습니다。

툴박스의많은함수가데스크탑프로토타이핑및임베디드시스템배포를위한C / c++및CUDA^®코드생성을지원합니다。

小波工具箱란?

웨이블릿을사용한머신러닝및딥러닝

실수값시계열및영상데이터에서분산이작은특징을도출하여머신러닝및딥러닝에서분류와회귀에사용할수있습니다。연속웨이블릿분석을사용하여시계열데이터의2차원시간-주파수맵을생성하고,이를심층CNN(컨벌루션신경망)의입력으로사용할수있습니다。

문서|예제

시간-주파수분석

类(연속웨이블릿변환)로신호를시간및주파수영역에서동시에분석하고,영상을공간,공간주파수,각도에서동시에분석할수있습니다。웨이블릿일관성을사용하여공통된시변패턴을확，할수있습니다。CQT(상수q변환)로비정상가보르프레임을사용하여적응적시간-주파수분석을수행할수있습니다。

문서|예제

이산다중분해능분석

데시메이션DWT(이산웨이블릿변환)를수행하여점점더협소해지는옥타브대역에서신호,영상및3차원볼륨을분석할수있습니다。비데시메이션웨이블릿변환을구현할수있습니다。여러기법을활용해서비선형과정이나비정상과정을진동의내재모드로분해할수있습니다。

문서|예제

필터 뱅크

Daubechies、Coiflet Haar및기타직교웨이블릿필터뱅크를사용하여다중분해능분석및특징검출을수행할수있습니다。리프팅방법을통해사용자지정필터뱅크를설계할수있습니다。리프팅은여러분해능이나스케일에서신호와영상을분석할수있는연산적으로효율적인방법이기도합니다。

문서|예제

잡음제거및압축

웨이블릿및웨이블릿패킷잡음제거기법을통해다른잡음제거기법에의해제거되었거나평활화된특징을보존할수있습니다。小波信号降噪앱으로1차원신호를시각화하고잡음을제거할수있습니다。웨이블릿및웨이블릿패킷을사용하여체감품질에영향을주지않고데이터를제거하여신호와영상을압축할수있습니다。

문서|예제

가속화및배포

지원되는함수에대해GPU및멀티코어프로세서를사용하여코드실행을가속화할수있습니다。MATLAB编码器™를사용하면C / c++코드생성을지원하는小波工具箱함수로부터독립실행형ANSI준수C / c++코드를생성할수있습니다。지원되는함수에대해英伟达^®Gpu에서실행할수있도록최적화된cuda코드를생성할수있습니다。

문서|예제