仿真软件优化设计™은모델파라미터를분석하고조정할수있는함수,대화형방식의툴및블록을제공합니다。모델의민감도를결정하고,모델을테스트데이터에피팅하고,요구사항에맞게조정할수있습니다。몬테카를로시뮬레이션및실험계획법같은기법을사용하여설계공간을탐색하고파라미터가모델의거동에미치는영향을계산할수있습니다。
仿真软件优化设计을사용하여모델의정확도를높일수있습니다。테스트데이터를전처리하고,마찰및공기역학계수등의모델파라미터를자동으로추정하고,추정결과를검증할수있습니다。
응답시간,대역폭,에너지소비량등의시스템설계특성을개선하도록물리적플랜트파라미터와알고리즘또는제어기의이득을함께최적화할수있습니다。이러한파라미터를조정하여오버슈트와위상여유등의시간영역및주파수영역요구사항및사용자지정요구사항을충족할수있습니다。
시작하기:
参数估计量앱
측정된데이터를대화형방식으로가져와전처리하고,추정할모델파라미터를선택하고,추정을수행하고,추정결과를비교및검증할수있습니다。앱에서matlab코드를생성하여전체공정을자동화할수있습니다。
구성 옵션
다양한도함수기반솔버및전역최적화솔버중에서선택할수있습니다。또한파라미터범위를설정하고,정상상태동작점에서모델을초기화하고,并行计算工具箱™를사용하여파라미터추정과정을가속화할수도있습니다。
디지털트윈조정
배포된디지털트윈모델의파라미터를현재자산상태에맞게자동으로업데이트할수있습니다。仿真软件编译器™를사용하여파라미터추정워크플로를배포할수있습니다。
响应优化器앱
최적화문제를대화형방식으로설정및실행하여仿真软件모델파라미터를조정할수있습니다。여러설계요구사항을시각적으로지정하고,최적화할모델파라미터를선택하고,앱에서MATLAB코드를생성하여전체공정을자동화할수있습니다。
설계설계
계단응답특성,추적할참조신호,보드크기범위등의시간영역및주파수영역요구사항을선택할수있습니다。주파수영역요구사항의경우모델은仿真软件控制设计을사용하여선형화됩니다。사용자지정사용자지정。
구성 옵션
모델파라미터의불확실성을고려하여설계의강,성을개선할수있습니다。최적화솔버를선택하고,파라미터범위를설정하고,정상상태동작점에서모델을초기화하고,并行计算工具箱™를사용하여응답최적화과정을가속화할수있습니다。
룩업테이블
이득스케줄링제어기와같은응용사례에맞게룩업테이블을조정할수있습니다。룩업테이블값에단조성및평활도같은제약조건을부여할수있습니다。보정문제해결을위해적응형룩업테이블을사용할수있습니다。
敏感性分析앱
확률분포를추출하고전역민감도분석을수행하여대화형방식으로파라미터값의집합을생성할수있습니다。결과를시각화및분석하여핵심모델파라미터를식별할수있습니다。앱에서matlab코드를생성하여공정을자동화할수있습니다。
설계공간탐색
몬테카를로시뮬레이션및실험계획법을사용하여모델의설계공간을분석할수있습니다。이렇게하면설계의강인성을검사하고핵심모델파라미터가비용함수및설계요구사항에미칠만한영향을파악할수있습니다。
최적화성능개선
민감도분석결과를시각화하여参数估计量및响应优化器앱세션의좋은초기조건이될파라미터값을敏感性分析仪앱에서직접선택할수있습니다。