激光雷达的工具箱

激光雷达的工具箱

라이다처리시스템을설계하고분석하고테스트할수있습니다。

라이다데이터스트리밍및읽기

调速发电机라이다센서로부터실시간라이다포인트클라우드를스트리밍할수있습니다。라이다데이터를PCAP,拉斯维加斯,Ibeo,纤毛运动,厚度등다양한파일형식으로읽을수있습니다。

라이다전처리

비정렬-정렬변환,지면분할,다운샘플링,포인트클라우드변환,라이다포인트클라우드에서특징추출등을위한함수와알고리즘을적용할수있습니다。

라이다데이터시각화및분석

激光雷达观众앱을사용하여라이다데이터에대해시각화,분석및전처리작업을수행할수있습니다。라이다데이터의지면제거,잡음제거,중앙값필터링,자르기및다운샘플링을위해내장또는사용자지정전처리알고리즘을사용할수있습니다。

라이다의의미론적분할

딥러닝알고리즘을적용하여라이다포,트클라우드를분할할수있습니다。라이다데이터에대해PointNet + +, PointSeg, SqueezeSegV2등의의미론적분할신경망을훈련,테스트,평가할수있습니다。타겟하드웨어에대해c / c++또는cuda®코드를생성할수있습니다。

라이다포,트클라우드상의객체검출

라이다포인트클라우드에서객체주위의유향경계상자를검출및피팅하고객체추적또는라이다레이블지정워크플로에이를사용할수있습니다。PointPillars신경망과같은견고한검출기를설계,훈련,평가하고타겟하드웨어에대해C / c++또는CUDA코드를생성할수있습니다。

라이다레이블지정

딥러닝모델의훈련을위해라이다포,트클라우드에레이블을지정할수있습니다。激光雷达贴标签机앱을통해내장알고리즘이나사용자지정알고리즘을적용해라이다포인트클라우드레이블지정을자동화하고자동화알고리즘성능을평가할수있습니다。

라이다-카메라보정

라이다및카메라센서를교차보정하여카메라데이터와라이다데이터를융합할수있습니다。激光雷达相机校准器앱을사용하여영상과라이다포인트클라우드에서체커보드특징을검출,추출,시각화할수있습니다。특징검출결과를사용하여카메라와라이다간의강체변환행렬을추정할수있습니다。

라이다정합및slam(동시적위치추정및지도작성)

FPFH(빠른특징점히스토그램)설명자를추출및정합하거나세그먼트정합을사용하여라이다포인트클라우드를정합할수있습니다。지상및항공라이다데이터의라이다포인트클라우드시퀀스를함께붙여3차원大满贯알고리즘을구현할수있습니다。

2차원라이다처리

2차원라이다스캔으로부터slam알고리즘을구현할수있습니다。실제또는시뮬레이션된센서판독값을사용하여위치를추정하고이진또는확률적점유그리드를만들수있습니다。

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