曲线拟合工具箱

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회귀,보간,평활화를통한곡선및곡면의데이터피팅

시작하기:

곡선피팅앱

Matlab작업공간에서데이터를가져와서곡선및곡면을피팅할수있습니다。선형및비선형회귀및보간을수행할수있습니다。

곡면 피팅

곡선피팅앱이나명령줄에서피팅함수를사용하여곡면을피팅할수있습니다。

곡선피팅앱을사용한곡면피팅。

곡선피팅앱을사용한곡면피팅。

선형및비선형회귀

선형및비선형회귀를사용하여연속응답변수를예측변수의함수로모델링할수있습니다。

선형 피팅

표준회귀모델에서선택하거나사용자지정방정식을사용하여선형회귀를적용할수있습니다。모든표준회귀모델은피팅품질을향상시킬수있도록최적화된솔버파라미터와시작조건을포함합니다。

선형회귀기법개

선형회귀기법개。

비선형피팅

지수,푸리에급수,멱급수,가우스및표준모델을사용하여비선형모수적회귀를적용할수있습니다。

사용자지정방정식을사용하여생물약제데이터에곡면피팅

사용자지정방정식을사용하여생물약제데이터에곡면피팅

평활화및보간

보간을사용하여알려진데이터점간의값을추정하고평활화스플라인및국소화된회귀로피팅하여데이터를평활화할수있습니다。

보간

보간곡선또는곡면을피팅하고알려진데이터점간의값을추정할수있습니다。

선형보간모델비교。

선형보간모델비교。

평활화

이동평균,평활화스플라marketing,국소화된회귀로데이터를평활화할수있습니다。

연료효율점검시모델및테이블데이터사이의차이점。

연비검토로나타난모델과테이블데이터간의차이점。

후처리

곡선또는곡면을피팅한후에전처리방법을사용하여피팅을플로팅할수있습니다。피팅이정확한지분석하고,신뢰구간을추정하고,적분및도함수를계산할수있습니다。

피팅비교및평가

여러개의피팅을만들고그래픽및수치적결과와적합도통계량을비교할수있습니다。검데이터를사용하여피팅을미세조정할수있습니다。

곡선피팅앱에서다중피팅만들기。

곡선피팅앱에서여러개의피팅생성하기。

플로팅

플로팅을사용자지정하고이상값,잔차,신뢰구간,적분,도함수와같은추가분석을수행할수있습니다。

플롯@ @시및사용자지정。

플롯@ @시및사용자지정。

스플라iot

데이터를포함하거나포함하지않고스플라을생성할수있습니다。절점/매듭조작,최적의매듭배치,데이터점가중을비롯하여고급스플라인작업을제어할수있습니다。

데이터에스플라피팅하기

곡선,곡면,고차원객체에대해여러최종조건을갖는3차및평활화스플라인을포함하여다양한스플라인을데이터에피팅할수있습니다。

钛테스트데이터에스플라钢钎피팅。

티타늄테스트데이터에스플라피팅。

B-스플라护栏护栏,유리스플라护栏护栏및护栏护栏

복잡한곡면의분석을위해B -스플라인과균일및비균일유리스플라인(NURBS)을만들수있습니다。

3차원스플라。

3차원스플라。

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