用于图像分类的预训练AlexNet网络模型
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型，实现与其他深度学习框架的互操作性
用于图像分类的预训练GoogLeNet网络模型
用于图像分类的预训练Resnet-50网络模型
来自GPU编码器的深度学习库接口
一种新的天体物理学启发的元启发式优化算法的代码，即凌日搜索(TS)
将预先训练好的TensorFlow Lite (TFLite)模型合并到MATLAB和Simulink应用程序中进行仿真和部署到硬件。
使用MATLAB®一个简单的网络摄像头，以及一个深度神经网络来识别你周围的物体。
该报告使用了最近提出的灰狼优化器来训练多层感知器
实现二维和三维输入卷积神经网络(CNN)的MATLAB工具箱
如何创建和训练V-Net神经网络，并从三维医学图像中进行肺肿瘤的语义分割
用于导入预先训练好的Caffe模型的软件支持包
如何创建、训练和评估用于语义分割的FCN-AlexNet
图像分类的预训练VGG-16网络模型
一种随需生长和生长神经气体分类器
下载代码并观看系列视频来学习和实现深度学习技术
如何创建、训练和评估用于医学图像分割的SegNet
来自GPU编码器的NVIDIA GPU支持
导入在暗网框架中训练的深度神经网络
DeepESN2019a:深度回声状态网络(DeepESN)工具箱v1.1
基于Gabor特征提取和神经网络的人脸检测
“机器学习中的信号处理”网络研讨会实例的MATLAB代码
MIB2是一个用于分割多维(2D-4D)显微镜数据集的更新包
一个使用小数据集的四类图像分类器的简单示例，有和没有数据增强。
如何为嵌入式gpu创建、训练和部署深度神经网络
面部、年龄和情绪检测的演示(都使用深度学习)，并利用在MATLAB中导入Caffe模型的能力。
简化模糊ARTMAP神经网络的实现。
神经网络的网格搜索函数
使用深度学习进行人脸检测和地标定位。
为旧日语字符分类创建简单的深度学习网络
使用预训练的AlexNet和1类SVM进行异常检测
基于神经网络的乌尔都语和阿拉伯语复合字符光学字符识别
如何创建、训练简单的网络，将其整合到前后图像处理中，生成C代码在树莓派上运行
ディプラニングの学習に転移学習を用いて5種類の分類を行う独自タスクを試したサンプルコドです。
Delta学习规则，Widrow-Hoff学习规则(人工神经网络)
图像分类的预训练VGG-19网络模型
预训练的SqueezeNet图像分类模型
TensorFlow神经网络操场的MATLAB实现
用于“物体识别:计算机视觉的深度学习和机器学习”网络研讨会的演示
用于训练深度神经网络的多层感知器类
基于人工神经网络的车牌自动识别
基于反向传播的多层感知器神经网络(MLP-NN)进行分类
基于RBF神经网络的非线性系统辨识
演示如何使用自动编码器检测传感器数据中的异常
基于生物地理的优化器(BBO)被用作多层感知器(MLP)的训练器
详细介绍了训练RBM的对比散度。
仅用几行代码就可以设计和模拟泄漏的集成与发射(LIF)神经元网络。
mnist和cifar深度网络训练样本
使用生成对抗网络的图像到图像转换
该报告使用了最近提出的灰狼优化器来训练多层感知器
采用生物地理优化器(BBO)作为多层感知器(MLP)训练的训练器
这是一个Matlab演示，展示了神经网络如何执行回归。
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