Pidゲ邮箱ンスケジュ邮箱リング設計
버전6.0 (2.94 mb)작성자:
Toshinobu Shintai
非線形なプラントモデルを制御するPID制御器のゲインスケジューリングを,“闭环PID自动调谐”ブロックまたは“応答オプティマイザー”アプリを用いて設計します。それぞれの手法のメリット,デメリットを把握することができます。
Pidゲ邮箱ンスケジュ邮箱リング設計
本サンプルモデルでは,非線形なプラントモデルを制御するPID制御器のゲインスケジューリングを,“闭环PID自动调谐”ブロックまたは“応答オプティマイザー”アプリを用いて設計する。ルの使い方と,それぞれの手法のメリット,デメリットを把握することができる。
最初に付属の" PIDゲリング設計.pdf " (Webリンクは.pdf)こちらを読むこと。
必要なルボックス
本モデルでは,以下の。ただし,ンスト,ンスト,モデルを実行せず閲覧するだけであれば可能である。また,例題によっては使わない。
- MATLAB®
- 仿真软件®
- Simscape™
- 控制系统工具箱™
- 仿真软件控制设计™
- 仿真软件优化设计™
- 优化工具箱™
- 全局优化工具箱
- 并行计算工具箱™
- MATLAB®Coder™,Simulink®Coder™,嵌入式Coder®
必要なサポトパッケジ
- MinGW-w64 C/ c++编译器的MATLAB支持
※上記はWindows用のコンパ。Mac、Linuxでは、それぞれの操作系统に向けたコンパereplicationラをereplicationンスト。
※Windows、用のコンパイラで,墨西哥人ファイルを生成できるコンパイラであれば,MinGWでなくてもよい。
目次
pidゲ邮箱ンスケジュ邮箱リングを応答オプティマ邮箱ザ邮箱を用いて設計する
過去バジョン
過去のバジョンのファル一式は,以下から得ることができる。ただし,過去のモデルには,古い時期に作成したサンプルしか含まれていないことに注意すること。
GitHubからクローンしている場合には,以下の該当バージョンに戻すことで,過去バージョンファイルを得ることができる。
R2022a:v5.0
R2021b:v4.0
R2021a:v3.0.2
R2020b:v2.2
R2020a:v1.1
용양식
Toshinobu Shintai(2022)。Pidゲ邮箱ンスケジュ邮箱リング設計GitHub (https://github.com/mathworks/pid_autotuing_response_optimization/releases/tag/v6.0)。검색됨.
Matlab릴리스호환정보
개발환경:R2022b
R2020a에서R2022b까지의릴리스와호환
플랫폼호환성
窗户 macOS Linux태그
PID_GainScheduling /脚本
PID_GainScheduling /模型
PID_GainScheduling /设计
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