** JSONLab 2.0 Final (Magnus Prime)于2020年6月14日发布
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发布网址:https://github.com/fangq/jsonlab/releases/tag/v2.0
取决于://www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/71434-zmat
数据格式根据
- JData规范草案-3:http://github.com/OpenJData/jdata,
-二进制JData规范草案-1http://github.com/OpenJData/bjdata
Python模块读取/写入JSONLab文件:
- jdata:https://pypi.org/project/jdata/
- bjdata:https://pypi.org/project/bjdata/
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JSONLab是一个免费和开源的JSON/UBJSON/MessagePack编码器
用MATLAB语言编写的解码器。它可以用来转换MATLAB
数据结构(数组、结构体、单元格、结构体数组、单元格数组和对象)的转换
JSON/UBJSON/MessagePack格式的字符串和文件，或解析
JSON/UBJSON/MessagePack文件转换成MATLAB数据结构。JSONLab两者都支持
MATLAB及GNU Octave [http://www.gnu.org/software/octave](一个免费的MATLAB克隆)。

JSON (JavaScript对象符号，http://www.json.org/)是高度便携的，
人类可读和“无脂肪”的文本格式表示复杂和层次
数据，广泛用于应用程序中的数据交换。UBJSON(通用二进制JSON，
http://ubjson.org/)是一种二进制JSON格式，专门用于处理
JSON的局限性，允许有效存储强类型的二进制数据
数据记录，导致文件大小更小，编码和解码速度更快。
MessagePack是另一种在数据中广泛使用的类似json的二进制数据格式
交换web/本地应用程序。它比UBJSON更紧凑，
但与UBJSON相比，它不能直接读取。

我们设想JSON和它的二进制对等体都将发挥重要作用
规则不仅适用于轻量级数据存储，而且适用于存储和交换
科学数据。它具有其他通用用途的灵活性和通用性
文件规格，例如HDF5 [http://www.hdfgroup.org/HDF5/whatishdf5.html］
但显著降低了复杂性和出色的可读性。

为了实现这个目标，我们开发了JData规范(http://github.com/fangq/jdata）
标准化复杂科学数据结构的序列化，例如
N-D数组，稀疏/复值数组，树，映射，表和图形使用
JSON/二进制JSON构造。文本和二进制格式的JData文件是
在语法上与JSON/UBJSON格式兼容，并且可以很容易地解析
使用现有的JSON和UBJSON解析器。JSONLab不仅仅是一个解析器和编写器
的JSON/UBJSON数据文件，但系统地转换复杂的科学
数据结构转换为人类可读且普遍支持的JSON表单
标准化的JData数据注释。

请在以下网址找到详细的联机帮助http://iso2mesh.sf.net/cgi-bin/index.cgi?jsonlab/Doc

==最新消息==

JSONLab v2.0——代码名为“Magnus Prime”——是JSONLab和JSONLab的稳定版本
一个迈向稳定、完整的参考实现的新里程碑
JData规范(http://openjdata.org)用于便携式科学数据存储。

自上一个版本以来，此版本添加了许多主要更新
2019年10月发布v1.9.8。下面总结了主要变化的列表
(带有*标记的关键特性)，包括对' _ArrayShape_ '的支持
高效编码特殊矩阵，并添加' jsave/jload '保存
并在MATLAB/Octave中恢复变量，如“保存/加载”命令(实验性)。

= = = jsave。m = = =

将当前工作空间保存到jamdata.jamm
jsave mydata.jamm
jsave(“mydata.jamm”、“var”{‘var1’,‘var2})
jsave(“mydata.jamm”、“压缩”、“lzma”)

= = = jload。m = = =

从jamdata加载变量。阻塞到当前工作空间
jload mydata。负载变量
var = jload(“mydata.jamm”、“var”{‘var1’,‘var2})

==其他更新

*更改jload和jsave的默认工作空间为caller
*创建' jdata '和' bjdata ' python模块与MATLAB共享数据
*增加savebj和loadbj，专门用于加载和保存bjdata
*添加单元测试脚本，修复测试单元中发现的问题
*加速fast_match_括号，下降unicode2native速度
*支持Toeplitz矩阵，使用不区分大小写的比较
*jdatadecode现在处理_ArrayOrder_
*在jsave和saveubjson中添加keeptype选项
*使jsave和jload工作在八度
*应用数据压缩字符串，新的数据类型char
*修复loadmsgpack ND数组问题
*添加jsave和jload用于便携式数据共享
*增加了对_ArrayShape_记录特殊矩阵的支持
*jsonlab与matlab R2008兼容
*saveubjson现在实现BJData规范Draft1，https://github.com/fangq/bjdata
*添加UseMap选项，以避免键名转换
*减少jsonopt调用，以加快编码和解码
*在savejson和saveubjson中启用jdataencode