主要内容

■■■■■■■■■■■■■■■■大黄蜂,大黄蜂,大黄蜂,大黄蜂,大黄蜂

[qh

기하학적형상에대해전처리,시각화,정합,피팅을수행,맵작성,大满贯알고리즘구현,3차원포인트클라우드에딥러닝사용

2 .大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂[qh] [qh] [qh] [qh] [qh][qh] [qh] [qh]포인트클라우드는많은수의개개의공간적측정값을설명가능한객체로표현할수있는데이터셋으로조합하는수단을제공합니다。포인트클라우드처리는로봇주행과인식,깊이추정,스테레오비,전시각적정합,첨단운전자보조시스템(ADAS)에사용됩니다。计算机视觉工具箱™알고리즘은다운샘플링,잡음제거및포인트클라우드변환을위한포인트클라우드처리기능을제공합니다。또한,포인트클라우드정합을수행하고,기하학적형상을3차원포인트클라우드에피팅하고,포인트클라우드를읽기,쓰기,저장,표시,비교하는기능을제공합니다。■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■

pcregistericppcregisterndtpcregistercorrpcregistercpd大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂:大黄蜂이러한정합알고리즘은각각ICP(迭代最近点)알고리즘,无损检测(正态分布变换)알고리즘,위상상관알고리즘,CPD(相干点漂移)알고리즘을기반으로합니다。정합된포인트클라우드로맵을작성하고,루프폐쇄를검출하고,맵을드리프트보정에최적화하고,사전작성된맵에서위치추정을수행할수있습니다。[qh在MATLAB中实现点云SLAM■■■■■■■

图中显示了两个同心圆点云组合的点云,一个传感器角度计算,一个代表茶壶的点云

함수

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pcread PCD打拼,打拼,打拼,打拼,打拼
pcwrite PCD转PCD转PCD转PCD转PCD
pcfromdepth 将深度图像转换为点云
pcfromkinect 点云来自Kinect窗户
velodyneFileReader 读取点云数据威力登PCAP文件
pcviewset 管理基于视觉里程计和SLAM的点云数据
pointCloud 3“”“”“”“”“”“”“
pcshow 绘制三维点云
pcshowpair 可视化两个点云之间的差异
pcplayer 可视化流三维点云数据
showShape 在图像、视频或点云上显示形状

【翻译】

pcbin 空间bin点云点
pcdenoise 3“”“”“”“”“”“
pcdownsample 下采样一个三维点云
pcnormals 【翻译

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findPointsInROI 在点云中找到感兴趣区域内的点
findNearestNeighbors 求点云中点的最近邻居
findNeighborsInRadius 在点云中找到一个点的半径内的邻居
removeInvalidPoints 从点云中删除无效点
pcsegdist 基于欧氏距离对点云进行聚类
segmentGroundFromLidarData 从有组织的激光雷达数据中分割地面点
segmentLidarData Segment将三维范围数据组织成簇
pcbin 空间bin点云点

[qh

pcregistercorr 使用相位相关注册两个点云
pcregistericp 用ICP算法配准两个点云
pcregistercpd 用CPD算法配准两个点云
pcregisterndt 用无损检测算法配准两个点云

[qh

rigidtform3d 三维刚性几何变换
pctransform 3“”“”“”

[qh

pcalign 对齐点云阵列
pccat 连接三维点云阵列
pcmerge 合并两个三维点云

[au:

findPose 利用正态分布变换(NDT)算法对地图内的点云进行定位
scanContextDistance 扫描上下文描述符之间的距离
scanContextDescriptor 从点云中提取扫描上下文描述符
scanContextLoopDetector 使用扫描上下文描述符检测循环闭包

【翻译

createPoseGraph 创建姿态图
optimizePoses 使用相对姿态约束优化绝对姿态

[qh

pcmapndt 基于正态分布变换的定位图
pcfitcylinder 将圆柱体贴合到三维点云
pcfitplane 3“”“”“”“”“
pcfitsphere 拟合球面到三维点云
pcnormals 【翻译
fitPolynomialRANSAC 拟合多项式点使用RANSAC
ransac 模型拟合噪声数据
cylinderModel 参数化圆柱模型
planeModel 对象,用于存储参数平面模型
sphereModel 对象,用于存储参数化球体模型

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