使用定制的功能工作流袋创建基于内容的图像检索(CBIR)系统。

使用二维归一化互相关进行模式匹配和目标跟踪。该示例使用预定义的或用户指定的目标和要跟踪的相似目标的数量。归一化互相关图显示，当值超过设定的阈值时，目标被识别。

在一个杂乱的场景中检测一个特定的物体，给定一个物体的参考图像。

使用HOG特征和多类SVM分类器对数字进行分类。

이예제에서는단일상쌍간의기하변환을자동으로확하는방법을보여줍니다。한、상이회전과스케일때문에다른、한、상보다왜곡된경우detectSURFFeatures와estgeotform2d를사용하여회전각도와스케일링자를찾을수있습니다。그런다음왜곡된、상을변환하여원래、그런다음왜곡된、상을복구할수있습니다。

이예제에서는특징기반영상정합기법을사용하여파노라마를자동으로만드는방법을보여줍니다。

稳定从一个紧张的平台上捕捉到的视频。稳定视频的一种方法是跟踪图像中的显著特征，并将其作为锚点来抵消与之相关的所有扰动。然而，这个过程必须在知道这样一个显著特征在第一视频帧中的位置的情况下进行。在这个例子中，我们探索了一种视频稳定的方法，没有任何这样的工作先天的知识。相反，它会自动搜索视频序列中的“背景平面”，并使用其观察到的失真来校正摄像机的运动。

使用形态运算来计数视频流中的对象。

结合使用基本形态运算符和斑点分析从视频流中提取信息。在本例中，该示例计算每个视频帧中大肠杆菌的数量。请注意，细胞的亮度是不同的，这使得分割任务更具挑战性。