教育者通过利用可用的课程模块、入门教程和代码示例来教授MATLAB深度学习。借助特定领域的工具箱和应用程序,MATLAB使学生更容易学习和执行特定领域的深度学习任务,包括数据预处理、图像标记、网络设计和转移学习.
MATLAB支持与开源深度学习框架的互操作性,使学生能够在他们的MATLAB深度学习项目中应用TensorFlow、PyTorch和其他流行框架。
下面是课程课程、教科书、代码示例和使用MATLAB进行深度学习的其他工具的示例。
课程课程
人工智能导论
图像、音频和信号处理: