Comunicazioni无线

无线系统人工智能

人工智能技术应用(IA)无线通信应用

利用工作流机器学习，深度学习和强化学习，基于MATLAB的算法和数据生成®E prodotti di通信无线。È可能的sfruttare便利的视觉深度学习阻力的傅里叶算法的MATLAB，一个简单的方法，一个测试的验证，一个简单的方法，一个嵌入式的人工智能的视觉，一个系统的云。

MATLAB同意di:

  • 无线波形发生器无线波形发生器无线波形发生器无线波形发生器
  • 我们的生活和生活都有很大的不同
  • Etichettare i segnali raccolti dai系统无线利用率l 'app信号标签
  • 应用工作流程，模拟测试，各种应用无线应用，应用深度网络设计实验管理器
  • 深度学习的个性化层次研究
无线系统人工智能

Perché利用人工智能每il无线?

在uno频谱法中，按5G NR和LTE的可识别神经网络的使用。

在光谱和分类中，我们可以看到

在uno spectrum a banda larga utilizzando tecniche di Deep Learning中识别i seggnali。Esegui la classificazione della modulazione delle form d 'onda con reti di Deep Learning。

delo频谱mediante深度学习每识别i 5G e LTE
深度学习
卷积神经网Progettazione (CNN)基于指纹的射频高频信号(RF)模拟。

鉴定我的性格

指纹识别是一种射频特征(RF)，每个人都具有不同的性格特征。

模拟路由器无线局域网的神经系统仿真程序
基于路由器无线局域网的网络数据采集方法测试
一种模式，一种频谱分析仪，一种模式，一种模式，一种模式，一种模式，一种模式，一种模式。

Predistorsione注册的

应用数字预畸变(DPD)神经神经补偿效果不失真(linearità)在无限放大(PA)。

数字预扭曲神经网-甲醛离线
面对delle stime del canale 5G NR苏拉基础di stime理想化，插值线是tecniche di深度学习。

我的命根子和命根子

按速度计算神经网络complessità计算网络'attività按速度计算网络5G NR.按速度计算网络5G NR。

神经性神经麻痹
深度学习技术5G
对抗的有效的转换，在一个节的转换，每一种颜色的编码，在使用前，对有线电视新闻网。

Localizzazione e posizionamento

利用数据IEEE®802.11az™generati per addestrare una CNN per la localizzazione e il posizionamento。

三维定位在环境与指纹802.11az e深度学习
在模量标准下的自变换变换收敛Q P S K o 16p S K。

Progettazione di ricetrasmettitore

利用一个神经系统，senza，监督，che impara, comprimere, decomprimere, i dati，在modo efficiency, fordo un autocodiatore。根据神经结构和神经结构的变化(LLR)。

自编码每通信无线
神经网神经刺激试验

30分的小费之夜

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