GPU Coder™通用编码CUDA®ottimizzato dal codice MATLAB®e dai modelli Simulink®．代码生成器包括内核CUDA per le parti parallelizzabili degli algoritmi di abeazione dei segnali和嵌入式深度学习。每ottenere delle prestazioni elevate, il code generato richiama delle librerie CUDA NVIDIA®ottimizzate, tra cui TensorRT™，cuDNN, cuFFT, cuSolver e cuBLAS。Il code dice può essere integrato nel本体progetto in forma di codice sorgente, librerie statiche o librerie dinamiche e compilato per desktop，服务器GPU集成su piattaformme NVIDIA Jetson™，NVIDIA DRIVE™e di altro tipo。Il CUDA生成器può essere实用程序在MATLAB中按加速的方法进行深度学习计算算法。GPU编码同意合并编码CUDA脚本，无忽略算法，编码生成。
Quando si utilzza con嵌入式编码器®， GPU Coder同意对数字代码生成器进行一致性验证，测试软件在环(SIL)和处理器在环(PIL)。
Inizia奥拉:
分配皇室
编译esegui代码生成器，支持GPU NVIDIA漫延，支持桌面ai数据中心所有硬件嵌入式。代码生成器è senza版税:分发免费的产品，客户，应用，商业。
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故事di successo con GPU Coder
Scopri come ingegneri e scienziati, operanti in settori disi, utilzzano GPU Coder per generare codice CUDA per le loro applicazioni。
空中客车公司的原型，在英伟达Jetson TX2。
Generazione di codice da toolbox e funzioni support
GPU编码器通用代码da una vasta gamma di funzionalità del linguaggio MATLAB, che i progettisti utilizzano per sviluppare算法come componenti di sistemi di维数maggiori。Ciò包括centinaia di operatori e funzioni da MATLAB e工具箱的补充。
支持每linguaggio e工具箱MATLAB每la generazione di code。
积氮，编码，前置
在MATLAB中进行测试，利用funzionalità di积分，del编码，预压缩，每个合并编码CUDA, altamente ottimizato o可亲和内推算法。Poi, richiama lo stesso codice CUDA dal codice generato。
积azione di codice CUDA esistente nel code generato。
Esecuzione di simulazioni e generazione di codice ottimizzato per GPU NVIDIA
Quando usato con Simulink Coder™，GPU Coder accela le porzioni computazionalmente onerose dei blocchi MATLAB函数nei modelli Simulink sulle GPU NVIDIA。È可能的通用代码CUDA ottimizzato部分数据模型Simulink e分配的乌拉固有GPU英伟达目标。
Modello Simulink di un rilevatore di contorni Sobel in esecuzione su una GPU。
分布式算法深度学习端到端
在深度学习工具箱™nel tumodelello Simulink e distribuisilo sulle GPU NVIDIA中，美国的各种深度学习调节器(tra ResNet-50, SegNet - LSTM)。分类编码按照细化前编码按照细化后编码按照固有的方式进行深度学习按分配算法完全调整。
登记，登记，登记，登记，登记，登记，登记，登记，登记，登记，登记，登记，登记，登记，登记
Quando usato con Simulink Coder, GPU Coder同意di registrare segnali e regolare paramtri in tempo reale, usando le simulazioni in modalità esterna。Usa Embedded Coder con GPU Coder per esesguire测试软件在环中处理器在环中che verificano, da un punto di vista numerico, se il comportamento del code generato corponde della simulazione。
分布式算法深度学习端到端
分布式深度学习系列(ResNet-50, SegNet - LSTM)深度学习工具箱™支持NVIDIA。美国层深度学习预定义定义层根据应用的具体情况进行个性化定义。分类编码按照细化前编码按照细化后编码按照固有的方式进行深度学习按分配算法完全调整。
我是说，我是说，我是说，我是说
GPU编码器编码属，基于深度学习的解决方案，poiché编码属，根据具体的算法。我的code generato richiama delle librerie ottimizate, tra cui TensorRT e cuDNN。
在VGG-16中使用Titan V tramite cuDNN。
奥特米唑唑酮
Genera codice che si integra con NVIDIA TensorRT, un runtime e ottimizzatore di inferenze di deep learning ad alte prestazioni。每增量使用数据增量计算的FP16优于标准FP32。
Miglioramento della velocità di esecuzione con dati di tipo INT8 e tensort。
Quantizzazione del深度学习
在深度学习的基础上，在记忆的基础上，在记忆的基础上。深度网络量化器是一种深度网络量化器。
最小的记忆CPU-GPU otimizizzazione dell 'uso della memoria
GPU编码器，独立分割自动生成的分段编码MATLAB每l 'esecuzione CPU和GPU。此外，CPU和GPU的拷贝和数据数量最少。美国，每个人都有可能。
报告中发现了潜在潜在潜在潜在潜在潜在潜在潜在风险。
Richiamo di librerie ottimizate
Il code generato con GPU Coder richiama librerie ottimizate CUDA NVIDIA, tra cui TensorRT, cuDNN, cuSolver, cuFFT, cuBLAS e推力。Quando可能，il code generato tramite le funzioni dei toolbox MATLAB viene mappato su librerie ottimizzate。
香浓香浓，香浓香浓，香浓香浓。
用我的方案，我的progettetazione，和超超加速azione
Gli schemi di progettazione, come Gli " template "， usano una memoria condivisa per migliorare la larghezza di banda della memoria。在自动全量测定中应用。È可能的richiamarli manual usando pragma specifici。
图式di progettazione per le operazioni di tipo "模板"。
原tipazione su piattaforme NVIDIA Jetson e DRIVE
自动交叉编译分配代码生成器支持GPU编码器，GPU NVIDIA。
原甲噻嗪磺甲甲素NVIDIA Jetson。
获取一个外围传感器的MATLAB和代码生成器
远程通信目标，NVIDIA, MATLAB，获取数据，网络摄像头，外围支持，初始化。分配算法，调度，内部代码，界面代码，周边代码，自主代码。
获取一个外围传感器的MATLAB和代码生成器。
Dalla prototiazione真主安拉produzione
utilzza GPU Coder con Embedded Coder per tracciare in modo intertivo il tudice MATLAB并行编码CUDA生成器。软件在环内(SIL)和处理器在环内(PIL)是硬件测试的基础。
报告di tracciabilità interattivo utilzzando GPU Coder con嵌入式Coder。
MATLAB中的加速算法
Richiama il codice CUDA generato come una funzone MEX dal ato codice MATLAB per velocizzare l 'esecuzione, che se le prestazioni varieranno seconda della natura del codice MATLAB。Esegui la profilazione delle funzioni MEX每个人产生的colli di bottiglia e concentrare gli sforzi di ottimizzione。
Simulink con GPU NVIDIA
Quando usato con Simulink Coder, GPU Coder加速le porzioni computazionalmente onerose dei blocchi MATLAB函数nei modelli Simulink sulle GPU NVIDIA。
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