统计数据
所有
排名
6
268.883
REPUTAZIONE
25.834
CONTRIBUTI
220Domande
10.014Risposte
accetazione delle risposte
75.0%
VOTI RICEVUTI
3.387
排名
119.037
CONTRIBUTI
0Problemi
0Soluzioni
PUNTEGGIO
0
第一号徽章
0
CONTRIBUTI
0后
CONTRIBUTI
0市政厅Canali
VALUTAZIONE媒体
CONTRIBUTI
3.Punti principali
Numero medio di like
2
内容提要
Risposto
求解包含Max函数的非线性方程
重新组织方程为A*x<=b, Aeq*x=beq的形式,并使用FEX下载,//www.ru-cchi.com/matlabcentral…
求解包含Max函数的非线性方程
重新组织方程为A*x<=b, Aeq*x=beq的形式,并使用FEX下载,//www.ru-cchi.com/matlabcentral…
3 giorni fa | 0
Risposto
将X-Y数据居中,使y的最大值位于x的中心,然后对曲线进行平均,以适应高斯分布。
使用gaussfitn从这个FEX下载,//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/69116-gaussfitn你可以做一个模拟…
将X-Y数据居中,使y的最大值位于x的中心,然后对曲线进行平均,以适应高斯分布。
使用gaussfitn从这个FEX下载,//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/69116-gaussfitn你可以做一个模拟…
3 giorni fa | 0
|accettato
Risposto
将X-Y数据居中,使y的最大值位于x的中心,然后对曲线进行平均,以适应高斯分布。
我认为只适合高斯(例如使用fit)对每一对(X,Y(:, I))会更好。然后每列的拟合均值…
将X-Y数据居中,使y的最大值位于x的中心,然后对曲线进行平均,以适应高斯分布。
我认为只适合高斯(例如使用fit)对每一对(X,Y(:, I))会更好。然后每列的拟合均值…
3 giorni fa | 0
Risposto
调用一个函数,它多次接受两个变量
你可以用arrayfun隐藏循环,但它不会加快速度。Output_vectors = cell2mat(arrayfun(@(i) {example_func(input_…
调用一个函数,它多次接受两个变量
你可以用arrayfun隐藏循环,但它不会加快速度。Output_vectors = cell2mat(arrayfun(@(i) {example_func(input_…
4 giorni fa | 0
|accettato
Risposto
如何从背景中分离圆形对象。
=双(负载('图像')。);B = rgb2hsv(一个);C = bwareafilt (imbinarize (B (:,: 2)), 1);掩码= imclose (C, strel(“磁盘”,15));imshow(马…
如何从背景中分离圆形对象。
=双(负载('图像')。);B = rgb2hsv(一个);C = bwareafilt (imbinarize (B (:,: 2)), 1);掩码= imclose (C, strel(“磁盘”,15));imshow(马…
5 giorni fa | 0
Risposto
如何秩三维矩阵横跨2维
这(简化)不是你想要的吗?实例变量=兰德(3、3、5);iNames = {Var 1 ', ' Var 2 ', ' Var 3 ', ' Var 4 ', ' Var 5 '};[~, VarSORT] =…
如何秩三维矩阵横跨2维
这(简化)不是你想要的吗?实例变量=兰德(3、3、5);iNames = {Var 1 ', ' Var 2 ', ' Var 3 ', ' Var 4 ', ' Var 5 '};[~, VarSORT] =…
7 giorni fa | 0
Risposto
为类中两个相互依赖的属性设置方法:如何避免无限递归?
下面是一个具有两个属性的可能解决方案。它将避免无限递归,但正如我上面所说,它不是c。
为类中两个相互依赖的属性设置方法:如何避免无限递归?
下面是一个具有两个属性的可能解决方案。它将避免无限递归,但正如我上面所说,它不是c。
7 giorni fa | 0
|accettato
Risposto
我如何找到多个变量的均值在for循环
例如,Arrays={rand(2), rand(3), eye(10), randn(15)} Means=cellfun(@(z)mean(z,'all'), Arrays)
我如何找到多个变量的均值在for循环
例如,Arrays={rand(2), rand(3), eye(10), randn(15)} Means=cellfun(@(z)mean(z,'all'), Arrays)
7 giorni fa | 0
Risposto
改变精确的面积在二值图像从1到0
负载BW孔= bwareafilt(~BW,1,'最小');BW = BW ~ imdilate(洞,strel(“磁盘”,5));imshow (BW)
改变精确的面积在二值图像从1到0
负载BW孔= bwareafilt(~BW,1,'最小');BW = BW ~ imdilate(洞,strel(“磁盘”,5));imshow (BW)
9 giorni fa | 0
|accettato
Risposto
比较两个向量的问题
A (A <0 | A >1)=nan;B (B <0 | B >1)=nan;c = max (a, b);
比较两个向量的问题
A (A <0 | A >1)=nan;B (B <0 | B >1)=nan;c = max (a, b);
9 giorni fa | 0
|accettato
Risposto
缩放图像,然后在其上叠加数据
[X,Y]=readvars('压力中心数据。xlsx');Y = - Y;h=imshow(flipud(imread(' Human.jpg的俯视图')),[]);h.XData =[4…
缩放图像,然后在其上叠加数据
[X,Y]=readvars('压力中心数据。xlsx');Y = - Y;h=imshow(flipud(imread(' Human.jpg的俯视图')),[]);h.XData =[4…
10 giorni fa | 0
|accettato
Risposto
帮助用matlab求解ga函数进行非线性表达式的优化
参见,利用遗传算法进行非线性约束优化。它应该看起来像这样:x=linspace(0,100,10000);Vars = ga(f…
帮助用matlab求解ga函数进行非线性表达式的优化
参见,利用遗传算法进行非线性约束优化。它应该看起来像这样:x=linspace(0,100,10000);Vars = ga(f…
10 giorni fa | 0
Risposto
加速(并行化)一个以三个大型3D数组作为输入的大型函数的最佳方法
我认为你需要提取局部部分,就像下面这样:XI1 = distributed(XI1);XI2 =分布式(XI2);XI3 = dist…
加速(并行化)一个以三个大型3D数组作为输入的大型函数的最佳方法
我认为你需要提取局部部分,就像下面这样:XI1 = distributed(XI1);XI2 =分布式(XI2);XI3 = dist…
10 giorni fa | 0