深度网络设计器App
交互式创建和训练深度学习网络
交互式地构建、可视化和训练深度学习网络。使用开始页面加载预先训练的适合迁移学习的图像分类网络。分析您的网络，以检查您已经正确地定义了体系结构，并在培训之前发现了问题。导入和可视化训练数据，指定训练选项，并使用训练进度的动画图跟踪网络训练。生成代码以重建网络构建和训练，并将训练过的网络导出到Simulink®．
此流程图显示了构建和训练深度学习模型的常见工作流程深层网络设计师你可以训练你的网络深层网络设计师或者导出未经训练的网络，以便在命令行中进行训练。
应用程序
| 深层网络设计师 | 设计、可视化和训练深度学习网络 |
Funzioni
trainingOptions |
训练深度学习神经网络的选项 |
trainNetwork |
训练深度学习神经网络 |
Argomenti
- 用深度网络设计器构建网络
在深度网络设计器中交互式地构建和编辑深度学习网络。
- 使用深度网络设计器的列车网络
在深度网络设计器中交互式训练深度学习网络。
- 导入数据到深度网络设计器
在深度网络设计器中导入和可视化数据。
- 导入自定义层到深度网络设计器
这个例子展示了如何在深度网络设计器中导入带有平方和误差(SSE)损失的自定义分类输出层，并将其添加到预先训练的网络中。
- 从深度网络设计器生成MATLAB代码
MATLAB生成®在深度网络设计器中重新设计和训练一个网络。
- 使用深度网络设计器生成实验
使用实验管理器调优在深度网络设计器中训练的网络的超参数。
钢琴上的Esempi
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