科学与工程教学
各个学科的教育者都使用MATLAB。他们的主要目标是教授科学概念，同时向学生灌输定量思维。为了实现这一目标，教育工作者必须教授(学生也必须学习)计算技能，以及如何使用它们来表达、分析和模拟科学现象。
从代码示例和操作视频，到教学活动，到评估和自动评分工具，有多种资源和工具来支持课堂内外的学习。这些资源减轻了教育工作者的工作量。
无论你是个人教育工作者、系内团队成员，还是课程开发人员，这些教学资源都可以帮助你有效地教授科学、分析思维和计算技能。
MATLAB教学与学习
让学生及时通过MATLAB斜坡弯道，一个免费的交互式在线教程。
Serc / mathworks为教师讲授计算研讨会
教师和MATLAB专家在多个年度研讨会上一起分享和创建用MATLAB教授科学的最佳实践。查看汇总的学习:
教学科学
查看由SERC主办的研讨会的资源和成果，重点是科学中的教学计算
- 概述:利用MATLAB教学计算科学
- 研讨会:发展科学领域的计算技能
- 重点领域
地球科学教学
中查看资源和结果用MATLAB进行地学教学研究中心主办的工作坊
- 概述:使用MATLAB教学数据，模拟和模型
- 研讨会:用MATLAB开发地球科学的定量技能
- 重点领域:计算，可视化，探索数据和模型
案例研究:MATLAB教学
- 范德比尔特:向各地的学生教授计算机编程
- 弗吉尼亚理工大学:生物系统教学仪器“，
- 埃因霍温工业大学:MATLAB作业自动评分
MATLAB在科学和可下载的MATLAB代码
- LIGO:证实首次探测到引力波
- Digitseis:分析哈佛大学几十年前的地震记录
- 格林尼治时间支持:GMT的MATLAB API(通用绘图工具)
- ForWarn:美国宇航局开发基于网络的森林早期预警系统
您也可以从以下列表中选择一个网站: