因为MATLAB使量化金融和风险管理中的计算方法易于学习和应用，教育工作者经常选择它作为教学工具。学生和研究人员可以创建和验证金融模型，用并行处理加速它们，并将结果可视化。学生可以使用交互式的Live Scripts作为计算叙事来表达他们的想法，包括作业和研究项目。

教育工作者已经创建了一些用于金融课程的教学工具和资源。

课程材料

• 金融数学(马里兰大学)
• 金融分析(麻省理工学院)
• 数学金融中的数值方法(卡尔斯鲁厄理工学院)
• 数学金融中的数值方法2(卡尔斯鲁厄理工学院)
• 量化风险管理(哥伦比亚大学)

教科书

• 风险管理与模拟
• 财经数值方法:基于MATLAB的导论，2e
• 金融期权估值导论:数学、随机和计算
• 市场风险计量导论
• 量化金融模型的实施:方法与案例
• 量化交易:如何建立你自己的算法交易业务

更多关于量化金融和风险管理的书籍

世界杯预选赛小组名单社区工具箱和应用程序

• 面板数据工具箱的MATLAB
• 时间序列分析与预测
• 技术指标
• 非平稳极值分析(NEVA)工具箱
• Compecon工具箱的MATLAB

额外的资源

• MATLAB斜坡弯道:免费，互动，自我节奏，在线学习资源
• MATLAB入门:关于MATLAB的入门教程和视频
• 使用实时脚本教学:使用MATLAB Live Editor创建交互式文档的示例
• MATLAB中的计算金融例子
• MATLAB平地机:自动评分MATLAB代码
• Ken French的数据库(达特茅斯学院)
• 数据处理工具箱:从领先的金融数据提供商获取当前、盘中、历史和实时市场数据
• 罗特曼国际贸易竞赛:一个动态的交易环境，以测试学生的课堂知识与实际案例研究的行业