使用MATLAB®和仿真软件®要深入了解您的图像和视频数据，请开发算法，并探索实现折衷方案。
- 为图像处理、计算机视觉和深度学习设计一套综合参考标准算法的视觉解决方案。
- 使用OpenCV、Python和C/ c++使用可互操作的api和集成工具与团队协作。
- 使用工作流应用程序自动化常见任务，加速算法探索。
- 无需专业编程或IT知识，可在NVIDIA gpu、云和数据中心资源上加速算法。
- 将算法部署到嵌入式设备，包括NVIDIA gpu、Intel处理器和fpga，以及基于arm的嵌入式处理器。
利用MATLAB进行图像处理和计算机视觉
图像应用程序和可视化
使用MATLAB应用程序探索您的数据交互和自动生成MATLAB代码。这意味着您不必从头开始编写代码。探索以下特色应用:
- 摄像机标定
预估相机的本征、外征和镜头失真参数。
- 图像和视频标签
在图像集合中标记地面真相，并查看视频和图像序列。
- 图像分割
使用主动轮廓和图切割算法(如抓切和懒抓取)分割图像。
查看图库(3张图片)
应用可视化
从图像和视频中识别并提取有意义的信息。
- 体积可视化
使用体积查看器应用程序以体积或平面切片的形式查看3D体积数据 - 视频查看器
选择要播放的电影或图像序列，跳转到序列中的特定帧，或更改显示的帧率。 - 使用多种浏览器
探索一个DICOM文件集合，选择并导入到MATLAB中。
了解更多
与开放源码的集成
直接与开放源码集成。您可以重用用另一种编程语言编写的遗留代码，创建MATLAB支持的响应式网站，或使用从MATLAB直接生成的无错误嵌入式c代码编程硬件。
直接相机访问和图像和视频导入
通过硬件支持包连接到摄像机。你可以从帧抓取器GigE Vision获取实时图像和视频®摄像头，DCAM摄像头，还有更多的．
MATLAB支持标准数据和图像格式，您可以使用预构建的函数和应用程序访问您的数据。导入和管理无法装入内存的大型数据集ImageDatastore．
性能
使用多核cpu或NVIDIA gpu并行化工作流，无需重新编程算法。
在云端或浏览器中运行MATLAB。使用并行计算工具箱™，您可以使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。
了解更多
免费试用
30天的探索就在你的指尖。
您也可以从以下列表中选择网站: