荧光追踪App
荧光追踪App
该应用程序使用计算机视觉点跟踪来量化(ICG)吲哚菁绿在荧光血管造影过程中发出的近红外信号。这个应用程序如何工作的快速概述可以在以下4分钟的视频中看到:如何检测和跟踪视频中的特征.
使用该软件对结直肠癌进行了以下研究:《近红外内镜应用吲哚青绿数字动态鉴别原发性结直肠癌》杰弗里·达利等人,都柏林大学医学院UCD精确外科中心,爱尔兰(2021年)。
这一研究也在文章中得到了强调计算机视觉在癌症患者中的自动内窥镜组织表征.
需求
- MATLAB R2020b(或更新版本)
- 图像处理工具箱,计算机视觉工具箱,统计和机器学习工具箱
- 请参阅荧光跟踪应用程序用户指南对于视频格式的要求
FeatureTrackingUsingKLTExample.mlx
是独立于荧光跟踪应用程序的参考示例吗
安装和设置
- 下载/导航到安装文件(Fluorescence Tracker.mlappinstall)
- 双击安装文件
- 根据MATLAB的提示,点击“安装”
- 该应用程序将出现在MATLAB的APPS选项卡中
- 然后可以在MATLAB Add-Ons首选项指定的安装文件夹中找到应用程序源代码(或通过查询App安装位置)
- 请参阅荧光跟踪应用程序用户指南欲了解更多信息
参考文献
引用作为
保罗·赫塞尔(2023年)。荧光追踪AppGitHub (https://github.com/mathworks/Fluorescence-Tracker-App/releases/tag/v3.1)。检索.
版本 | 发表 | 发布说明 | |
---|---|---|---|
3.1.0.0 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/mathworks/Fluorescence-Tracker-App/releases/tag/v3.1 |
||
3.0.0.0 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/mathworks/Fluorescence-Tracker-App/releases/tag/v3.0 |
||
2.0.0.0之间 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/mathworks/Fluorescence-Tracker-App/releases/tag/v2.0 |
||
1.6 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/mathworks/Fluorescence-Tracker-App/releases/tag/v1.6 |
||
1.5 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/mathworks/Fluorescence-Tracker-App/releases/tag/v1.5 |
||
1.4 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/mathworks/Fluorescence-Tracker-App/releases/tag/v1.4 |
||
1.3 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/mathworks/Fluorescence-Tracker-App/releases/tag/v1.3 |
||
1.2 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/mathworks/Fluorescence-Tracker-App/releases/tag/v1.2 |
||
1.1 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/mathworks/Fluorescence-Tracker-App/releases/tag/v1.1 |
||
1.0 |