利用MATLAB和Simulink开发可再生能源技术以减缓气候变化

分布式能源系统不仅更容易增加可再生能源的使用，还提供了一种减少对大型集中式发电站依赖的方法。为了使可靠性、功率输出和投资回报最大化，这些系统必须仔细规划和设计。

上海电气的工程师与加州大学伯克利分校劳伦斯伯克利实验室的研究人员合作，开发了一个分布式能源系统规划和设计平台，该平台基于时间序列天气数据、能源价格趋势、可用的政府补贴和其他因素，估计回收期、现金流和内部回报率。目前，上海电气内部和外部的数百名用户都在使用该平台来确定最佳分布式能源系统设计。

在加拿大，风能十多年来一直是最大的新发电来源。在将一个新的风力发电场接入电网之前，工程师必须充分了解它的运行情况。为了准确地预测性能，他们需要对单个涡轮机的控制系统和功率输出、数十台涡轮机聚集成一个风力发电场以及风力发电场与更大网络的相互作用进行建模。

Hydro-Québec网站的工程师们在Simulink中建立了模型，以代表单个涡轮机和整个风力发电场。他们利用这些模拟来预测电力输出，规划风力发电场并入电网，并确保整个电力系统的可靠运行。

加速采用可再生能源的一个方法是确保其经济可行性。当地风速的变化使风电场的生产和财务预测具有挑战性。

EDP可再生能源北美公司使用MATLAB通过结合生产估计和期货市场电价预测，生成准确的收入预测和风险收入预测。该公司的分析师使用MATLAB开发了价格预测、投资组合和风险分析的自动化系统。这些系统用于评估潜在的风力发电场地点，并指导短期和长期的商业决策。