使用机器学习技术开发虚拟电厂管理系统- Seungyup Baek, VGen
最近，由于化石燃料枯竭和环境污染，对可再生能源的兴趣增加了。此外，韩国政府通过其“韩国可再生能源3020计划”主动投资可再生能源，设定了到2030年20%的能源来自可再生能源的目标。当不可控可再生能源在发电中所占比重大幅增加的计划实现后，电网的安全性和可控性将会减弱，对电网运营商构成严峻挑战。因此，VPP可以通过信息和通信技术集成间歇性分布式能源(DER)来解决这一问题，从而实现单代发电。VPP系统有两项核心技术，是我们重点研究的:可再生能源预测技术和售电调度优化技术。本报告介绍了VGen有限公司利用MATLAB平台提供的机器学习技术、优化技术和应用编译器等各种最新技术在VPP系统开发方面所做的工作。
4.2场:直流微电网中的分布式控制方法- Mahdieh Sadabadi，谢菲尔德大学
直流(DC)微电网是一种具有吸引力的解决方案，用于增加具有直流输出类型的可再生能源的渗透，例如光伏和燃料电池，以及能量存储系统。尽管直流微电网前景广阔，但从控制的角度来看，其广泛使用也面临着重大挑战，主要与可扩展性差和能源供需的不确定性有关。近年来直流微电网控制系统的发展主要是基于分布式控制方案，分布式控制策略在提高可扩展性、可靠性、单点故障恢复能力和降低成本方面具有较强的优势。本讲座的主要目标是开发一种新的弹性分布式控制方法，在有限通信的情况下，实现比例负荷分担，并保证微电网在供需不确定的情况下的严格鲁棒稳定性。所提出的分布式控制器在MATLAB中设计，并应用于MATLAB/Simscape electric环境下由多个分布式发电单元组成的直流微电网的实例研究。
关于主讲人
Seungyup Baek，韩国VGen首席执行官
Seungyup Baek分别于1993年和1995年获得韩国首尔国立大学冶金工程学士学位和硕士学位，并获得博士学位。2007年毕业于美国宾州州立大学工业工程专业。他目前是VGen的首席执行官，专门从事VPP业务。他还在STX Solar拥有光伏行业的经验，在那里他领导研发部门开发下一代太阳能电池和组件技术。目前负责利用人工技术和优化技术开发VPP系统。主要研究方向为可再生能源、太阳能、VPP、人工技术、深度学习、优化算法等领域。
Mahdieh Sadabadi博士，英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系助理教授
Mahdieh Sadabadi博士目前是英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系的助理教授。在此之前，她是剑桥大学工程系的研究助理，并隶属于剑桥三一学院。她是瑞典林雪平大学电气工程系自动控制部的博士后研究员。她于2016年2月在瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)自动控制实验室获得控制系统博士学位。
