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提升

一维和二维提升，局部多项式变换，Laurent多项式

提升允许您逐步设计具有特定属性的完美重建滤波器组。有关提升信息和示例，请参见构造小波的提升方法．

功能

提升

`filters2lp`	洛朗多项式的滤波器
`liftingScheme`	建立提升小波变换的提升方案
`liftingStep`	创建初级提升步骤
`轻型`	一维提升小波变换
`ilwt`	逆一维提升小波变换
`laurentMatrix`	创建洛朗矩阵
`laurentPolynomial`	创建洛朗多项式
`liftfilt`	对过滤器采用基本的提升步骤
`lwt2`	二维提升小波变换
`ilwt2`	逆二维提升小波变换
`lwtcoef`	提取或重建一维LWT小波系数和正交投影
`lwtcoef2`	提取二维LWT小波系数和正交投影
`wave2lp`	与小波相关的劳伦特多项式

局部多项式变换

`mlpt`	多尺度局部一维多项式变换
`imlpt`	逆多尺度局部1-D多项式变换
`mlptrecon`	利用逆多尺度局部一维多项式变换重构信号
`mlptdenoise`	利用多尺度局部一维多项式变换去噪信号

主题

构造小波的提升方法
了解如何构造不依赖于基于傅里叶的方法的小波。
平滑非均匀采样数据
这个例子展示了如何使用多尺度局部多项式变换(MLPT)平滑和去噪非均匀采样数据。