选择一个应用程序来标记地面真相数据
您可以使用计算机视觉工具箱™、自动驾驶工具箱™、激光雷达工具箱™、音频工具箱™、信号处理工具箱™和医疗成像工具箱™应用程序来标记地面真相数据。使用这些标记的数据来验证或训练算法,如图像分类器、对象检测器、语义分割网络、实例分割网络和深度学习应用程序。标签应用的选择取决于几个因素,包括支持的数据源、标签和自动化类型。
一个关键的考虑因素是你想要标记的数据类型。
如果您的数据是图像集合,请使用图片标志应用程序。图片收藏是一组大小不同的无序图像。例如,您可以使用该应用程序为书籍的图像添加标签,以训练分类器。的图片标志也可以处理非常大的图像(至少一个维度>8K)。
如果您的数据是单个视频或图像序列,请使用贴标签机视频应用程序。图像序列是一组类似视频的有序图像。例如,你可以使用这个应用程序对高速公路上行驶的汽车的视频或图像序列进行标记,用于训练物体检测器。
如果您的数据包括多个时间重叠的信号,如视频、图像序列或激光雷达信号,请使用地面实况贴标签机(自动驾驶工具箱)app,例如,你可以为车辆上安装的多个传感器捕捉到的单个场景的数据进行标记。
如果您的数据只是一个激光雷达信号,则使用激光雷达贴标签机(激光雷达工具箱)。例如,你可以使用这个应用程序来标记从点云传感器捕获的数据。
如果您的数据由单通道或多通道一维信号组成,请使用信号贴标签机(信号处理工具箱)。例如,你可以标记生物医学、语音、通信或振动数据。你也可以使用信号贴标签机执行特定于音频的任务,如语音检测和语音到文本的转录。
如果您的数据是2-D医学图像或图像系列,或3-D医学图像卷,请使用医学图像贴标签机(医学影像工具箱)。例如,你可以标记胸部的计算机断层扫描(CT)图像体积,来训练一个语义分割网络。
下表总结了标签应用程序的主要功能。
标签的应用 | 数据源 | 标签的支持 | 自动化 | 附加功能 |
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图片标志 |
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贴标签机视频 |
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地面实况贴标签机(自动驾驶工具箱) |
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激光雷达贴标签机(激光雷达工具箱) |
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信号贴标签机(信号处理工具箱) |
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医学图像贴标签机(医学影像工具箱) |
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